环境规制、能源技术偏向与代际效用：基于内生增长模型的理论与模拟分析

《Energy Policy》：Balancing “today” and “tomorrow”: The role of environmental regulation in harmonizing intergenerational utility

本文构建了一个包含清洁与污染能源部门的内生增长OLG模型，探讨环境规制（REP）通过影响能源消费结构和技术进步方向对代际效用的作用机制。研究发现，REP能有效促进能源消费清洁化转型并引导技术向清洁能源偏向，而环境补贴（SEP）可增强REP效果。代际效用与REP强度呈倒U型关系，清洁技术偏向在阈值以上能提升长期福利。该研究为优化环境政策组合以实现经济增长与环境质量双赢提供了理论依据。

　　

随着全球气候变化问题日益严峻，如何协调经济增长与环境保护成为各国面临的重大挑战。传统高能耗、高污染的发展模式导致资源枯竭和生态环境恶化，严重威胁可持续发展。环境规制作为政府调控经济活动环境外部性的重要手段，其政策效果及作用机制亟待深入探讨。现有研究多关注环境规制的短期减排效应，而对其长期动态影响，特别是通过改变能源技术发展方向对代际福利的深远意义缺乏系统分析。

在此背景下，研究人员在《Energy Policy》上发表论文，通过构建一个包含清洁与污染能源部门的重叠世代（OLG）模型，从理论层面剖析了环境规制影响能源消费结构和技术进步偏向，进而决定代际效用的内在机制。该研究创新性地将环境规制（REP）和环境补贴（SEP）纳入统一分析框架，考察了政策组合在引导能源体系转型和促进长期福利中的关键作用。

研究采用动态一般均衡方法，构建了包含家庭、企业、能源生产部门和政府的多部门OLG模型。关键技术方法包括：设定清洁与污染能源的常替代弹性（CES）生产函数以分析能源间替代关系；引入定向技术进步函数刻画技术研发偏向；利用动态优化求解家庭跨期效用最大化问题；通过参数校准和数值模拟验证理论命题。模型重点考察了环境规制强度（τ）、环境补贴比例（σ）及能源替代弹性（ε）等关键参数对系统均衡的影响。

3.1. 环境规制对能源消费结构的影响

理论推导表明，当清洁与污染能源的替代弹性ε>1时，环境规制会提高清洁能源消费占比，降低污染能源占比。数值模拟显示，随着REP强度增加，清洁能源消费比例持续上升，但政策效果呈现边际递减特征。这表明环境规制能有效推动能源消费结构清洁化转型，但转型后期需要更强政策力度。

3.2. 环境规制对能源技术进步偏向的影响

分析发现，环境规制会改变清洁与污染部门的相对研发收益，从而影响技术进步方向。REP通过提高污染部门生产成本抑制其技术投入，而SEP通过降低清洁部门研发成本激励其技术创新。当清洁技术存量超过阈值（A_ct> 1/[e·Σ(1+g_ct-n)）时，清洁技术偏向能显著提升代际效用。

3.3. 环境规制对代际效用的影响

理论模型揭示，代际效用与REP强度呈倒U型关系。当REP强度低于临界值τ_Y^*= γ(1-α)/[(1+ρ)+γ(1-α)]时，增强规制能提升福利；超过该值则产生负面影响。同时，SEP比例σ的增加总是有利于代际效用改进，说明环境补贴可缓解环境规制的潜在成本。

研究结论强调，合理设计的环境政策组合能同时实现能源结构优化、技术方向引导和福利改善的多重目标。环境规制在适度强度下可促进能源清洁转型并提升长期福利，而环境补贴能强化这一积极效应。清洁能源技术偏向在达到一定阈值后对代际效用有显著正向影响。这些发现为制定协同推进经济增长与环境保护的政策体系提供了重要理论支撑，尤其对正处于能源转型关键期的发展中国家具有参考价值。未来研究可进一步结合实证数据验证理论模型，并探讨不同经济发展阶段下的最优环境政策组合。