综述：通过激励措施促进共享出行的发展：回顾与展望

本综述系统探讨了共享出行领域激励策略的核心作用，深入分析了其动机（提升吸引力与可用性）、形式（货币与非货币）及机制设计，为构建成本效益最优的解决方案提供了重要理论框架与实践洞察。

　　

分类框架与系统概述

共享出行作为共享经济中最为活跃的领域之一，主要包括三大模式：车辆共享（Vehicle Sharing）、行程共享（Trip Sharing）以及行程与配送共享（Trip and Delivery Sharing）。车辆共享为用户提供特定租赁时段的专用私有车辆，涵盖（电动）汽车共享和微出行共享（Micromobility Sharing），后者包括共享（电动）自行车和滑板车等轻型低速交通工具。行程共享则指多位旅行者共享同一车辆的出行模式，具体分为网约车（Ridesourcing/Ride-hailing）、拼车（Ridesplitting/Ridepooling/Taxi-sharing）、顺风车（Ridesharing/Carpooling/Vanpooling）以及微公交（Microtransit）。行程与配送共享是新兴模式，整合乘客运输与货物配送，利用出租车、私人车辆和电动自行车等闲置运力资源。

激励动机：为何实施？

激励策略的核心动机是双重的：一是提升共享出行系统对供需双方的吸引力，二是优化资源配置以改善服务可用性。通过经济激励（如补贴、折扣）和非经济激励（如优先服务、积分奖励），系统可有效引导用户行为，促进共享模式的采纳，缓解交通拥堵，降低碳排放（据估计，协同城市规划与向共享出行转变可减少34%的排放量），并提高车队利用率。

激励形式：有哪些类型？

激励形式主要分为货币性（Monetary）与非货币性（Non-monetary）。货币性激励包括出行补贴、拥堵定价豁免、停车折扣等直接成本削减措施；非货币性激励则涵盖服务升级（如优先派单）、体验优化（如碳积分奖励）和低碳导向（如环保标识）等措施。这些形式直接影响用户参与度与忠诚度。

激励机制：如何设计？

激励机制的设计关键在于用户行为表征与激励分配方法。行为分析需考虑价格敏感度、时间价值、路线偏好等因子；激励分配则涉及博弈论、拍卖机制、强化学习等数学工具，以确保激励的公平性、效率性与可持续性。机制需与系统目标（如需求平衡、收入最大化）紧密契合。

实践应用与挑战

实证研究与实际案例表明，激励能显著提升系统性能（如匹配率、利用率），但也面临挑战：激励成本控制、用户响应不确定性、跨平台协调难题以及长期行为维持的困难。此外，隐私保护、算法透明度与伦理问题亦需关注。

未来展望

激励在共享出行中的角色可进一步扩展，例如融入动态定价与需求响应系统、探索多利益相关方协同激励、整合人工智能与大数据优化决策、强化跨境与多模式交通激励衔接，以及深化环境效益（如碳信用）量化与激励挂钩。

结论

共享出行通过激励策略有效促进可持续发展，未来需跨学科合作，深化行为机理理解，创新机制设计，以推动行业迈向成本效益最优、社会与环境效益最大化的新阶段。

作者贡献声明

管锐：撰写初稿、可视化、验证、软件、方法论、形式分析；周耀明：撰写初稿、监督、方法论、形式分析、概念化；杨海：审阅与编辑、验证、监督、方法论。

利益冲突声明

作者声明无已知竞争性金融利益或个人关系影响本研究。

致谢

本研究得到国家自然科学基金（批准号：7257010889）支持。