基于结构分解算法的全球货运碳排放模式与脱碳路径研究——涵盖35国二十年数据的多模态分析

本文通过构建整合结构分解算法（DSD）的自下而上框架，系统分析了2000-2022年间35个国家多模式货运系统的碳排放演化规律。研究发现：经济增长驱动全球货运碳排放增长917.8 MtCO2，但结构转型（如公转铁）已实现6.3 MtCO2减排，技术革新贡献14 MtCO2减排；研究首次建立了跨国可比的数据驱动评估体系，为制定差异化脱碳路线图提供科学依据。

　　

章节亮点

货运部门脱碳概述

实现货运部门脱碳需要构建公平转型框架，让利益相关方在共担差异责任基础上协同设计实践路径。识别碳排放关键驱动因子对推进脱碳进程至关重要。现有研究主要聚焦宏观社会经济驱动因素...

模式化货运碳排模型

货运部门碳排放主要来源于各运输模式的能源活动。本研究重点分析四大移动货运模式：货运卡车、货运列车、货运飞机和货运船舶。尽管管道运输在某些地区的大宗商品运输中具有重要地位，但我们基于三方面因素予以排除：首先缺乏连续一致的...

全球货运碳排放变化与驱动机制

基于第3章提出的多因子排放模型与计算方法，图3揭示了20年间35个国家货运碳排的变化趋势及驱动力。全球尺度上，货运部门总碳排放量持续上升（图3a），2000-2022年间增长917.8 MtCO₂，年增长率达3.8%——显著超过客运部门...

讨论

货运系统是典型的难减排领域，其脱碳既受结构性制约又是实现巴黎气候目标的关键。为协调货运需求增长与气候要求，5.1节应用基于结构分解结果的解耦模型，分析了35国货运碳排放与需求增长的演化轨迹...

主要发现

本研究通过整合最新DSD分解算法构建自下而上评估框架，回溯分析了全球货运部门的排放特征与脱碳潜力。首先建立多因子关系模型表征各运输模式的碳排放，继而运用结构分解算法量化2000-2022年间货运碳排的演化路径及驱动力...