从象限类型学到矩阵框架:财务管理专业学生考试焦虑与学业表现的特征分析及干预策略研究

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:International Journal of Management Education 7.4

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  本文基于认知负荷理论(CLT)、控制-价值理论(CVT)和耶克斯-多德森定律(Yerkes-Dodson Law),通过矩阵框架对235名财务管理专业学生的考试焦虑特征进行剖析,识别出低焦虑成就者、轻度考后担忧者等四种高频焦虑特征,并建立与学业表现相关联的干预策略体系,为高认知负荷学科的心理健康干预提供了新范式。

  
研究亮点
本研究通过创新性地将象限类型学升级为矩阵框架,系统解析了财务管理专业学生的考试焦虑特征与学业表现关联。基于认知负荷理论(CLT)、控制-价值理论(CVT)和耶克斯-多德森定律(Yerkes-Dodson Law)的三角验证,揭示了考前专注与回忆焦虑(PEFRA)和考后反思与表现担忧(PERPC)双维度的动态交互作用。
讨论
本研究突破传统孤立分析考前/考后焦虑的局限,首次构建基于实证的双因子矩阵框架来刻画财务管理领域的考试焦虑特征。研究发现四种高频焦虑特征呈现显著聚集现象:低焦虑成就者(低PEFRA+低PERPC)、轻度考后担忧者(低PEFRA+中PERPC)、中度焦虑反应者(中PEFRA+中PERPC)和高焦虑挣扎者(高PEFRA+高PERPC)。特别值得注意的是,高焦虑挣扎者在学业表现上呈现"断崖式"下跌,其平均成绩显著低于其他群体(p<0.01),印证了认知负荷理论中焦虑对工作记忆的侵蚀效应。
贡献:从象限框架到矩阵框架的精细化升级
本研究对先前提出的象限框架进行了重要拓展:不仅实证验证了高焦虑挣扎者和低焦虑成就者两种极端特征,更发现了此前被理论推演所忽略的"中度焦虑反应者"这一关键过渡群体。矩阵框架通过引入焦虑强度梯度(低/中/高三级划分),精准捕捉到焦虑特征与学业表现的非线性关系,完美诠释了耶克斯-多德森定律中的"倒U型曲线"现象。
实践启示
基于特征的分析为精准干预提供了路线图:针对高焦虑挣扎者推荐认知重构训练+考试策略模块化教学;对轻度考后担忧者采用反思日记+结果再评估技术;中度焦虑反应者受益于压力免疫训练+元认知策略培养;低焦虑成就者则可开展同伴辅导+挑战性任务拓展。这种"量体裁衣"式干预体系显著提升支持措施的操作性与有效性。
结论
研究证实PEFRA是界定焦虑特征的核心指标,通过针对性干预可有效阻断焦虑向PERPC的传导路径。建立的矩阵框架为高认知负荷学科(如医学、工程等)的心理健康研究提供了可迁移的方法论模板,未来可结合生理指标(皮质醇水平、心率变异性等)进一步深化焦虑-表现机制的多组学研究。
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