融合叙事与人工智能：提升B2B营销教育参与度的混合教学模式研究

本文针对技术型管理课程中学生参与度不足的难题，提出并验证了一种融合叙事教学法与人工智能（AI）工具的混合教学模式。通过准纵向自然实验对比2024年（N=125）与2025年（N=164）两届B2B营销课程数据，研究发现该模式显著提升了学生的沟通技能（+0.43）、学习兴趣（+0.47）及课程材料相关性感知（+0.37）。研究构建了以教师行为与课程设计为前因、学生参与度为中介的理论模型，为管理教育中人性化技术内容与负责任AI嵌入提供了理论与实践路径。

　　

Highlight

本研究通过整合叙事教学法与人工智能（AI）工具，构建了一个提升B2B营销教育参与度的混合教学模式。基于参与度理论与教学设计原则，我们提出教师行为与课程设计是学生参与度的前因变量，而参与度进一步关联到感知学习成效与满意度。

Conceptual Framework

教授研究生层次的B2B营销课程面临独特挑战：复杂的工业结构与学生缺乏文化熟悉度易导致抽象疲劳与参与度下降。2025年课程改革将叙事作为情感连接器，AI作为认知支架，二者协同作用以提升学习体验。理论框架融合建构主义学习理论（Bruner, 1990）、ARCS动机设计模型（Keller, 1987）与心流理论（Csikszentmihalyi, 1990），形成“设计→参与→成效”的因果链。

Institutional and Course Background

本课程为印度顶尖商学院（获AACSB与AMBA认证）的3学分选修课，面向缺乏B2B经验但具高认知准备度的研究生。课程评估采用标准化11维度量表，涵盖沟通清晰度、内容相关性等指标。

Research Design

采用自然主义比较设计，对比2024年（传统讲座式）与2025年（叙事+AI干预）的聚合学生反馈数据。分析方法包括描述性统计、Z分数基准比较、主题聚类与质性评论三角验证，确保结果稳健性。

Results and Interpretation

多层次分析显示，干预后关键指标显著提升：沟通技能（Z=+0.43）、兴趣激发（Z=+0.47）、材料相关性（Z=+0.37）及总体评分（Z=+0.39）。质性数据表明，叙事增强情感投入与概念清晰度，AI工具提升反馈精准度与情境化学习。

Discussion

叙事与AI的互补性验证了“人性化技术内容”的可行性：故事提供情感锚点，AI实现个性化支持。改进最显著的维度（兴趣、公平性感知）直接关联动机理论的核心要素，证实模型有效性。

Limitations and Future Research

局限包括依赖自报告数据与单一样本。未来需开展多机构追踪研究，并纳入客观学习成效指标（如考试成绩）。

Conclusion

教育是体验设计而不仅是内容传递。叙事与AI并非对立，而是协同重塑管理教育的“人性化技术”范式——故事赋予知识温度，AI扩展教学边界。这一模型为数字化时代的高等教育转型提供了可复制的实践蓝图。