人工智能在国际商务教育中的应用与有效性：一项现场研究的证据

本文针对AI在高等教育中应用效果不明的问题，通过实证研究探讨了AI增强视频课程在国际商务(IB)教育中的使用效果。研究发现AI工具支持个性化学习、提升学生参与度，尤其对文化多样性学习者具有显著益处。研究为AI在教育中的有效整合提供了实践依据，对推动包容性教育创新具有重要意义。

　　

随着人工智能技术的迅猛发展，高等教育领域正在经历一场前所未有的范式转变。传统的教学模式，如大规模开放在线课程(MOOCs)和虚拟体验式学习，虽然在一定程度上提高了教育的可及性和学生参与度，但并未从根本上改变"一刀切"的教学方式。特别是在国际商务(International Business, IB)教育领域，学生群体通常具有高度的文化和语言多样性，不同的沟通和学习风格给教育工作者带来了巨大挑战。语言障碍、不熟悉的学习形式以及先前教育经验的差异，都可能阻碍学生的有效学习。

在这种背景下，人工智能技术展现出巨大潜力。AI能够实现前所未有的个性化水平，增强适应性和即时性，并引入先进的预测能力。例如，AI可以预测学生表现，早期识别有风险的学生，并提供有针对性的干预措施。对于IB教育而言，AI驱动的学习工具可以通过调整课程材料来满足个体需求，提供个性化支持。AI驱动的语言处理技术可以促进讲座和文本的实时翻译，使非母语使用者能够更好地理解复杂的解释并积极参与讨论。

然而，随着AI在高等教育中的日益普及，担忧也在增长。主要问题涉及事实不准确或偏见再现。在IB教育中，AI生成内容中的偏见可能会促进文化刻板印象，强化误解而非文化学习和理解。此外，虽然AI工具可以提供大量信息，但学生需要具备区分相关信息和无关信息的能力，否则认知超载的经验可能会阻碍学习。另一个担忧是学生可能过度依赖AI助手解决问题，从而排除教师和同伴的参与，这不仅可能导致孤立，还可能阻碍协作解决问题等能力的发展。

为了解决这些问题，研究人员开展了一项开创性的研究，探讨了AI增强视频课程在IB教育中的使用和感知有用性。该研究发表在《International Journal of Management Education》上，通过实地调查提供了AI在教育中应用的实证证据。

研究人员采用纸笔问卷调查的方法，在德国一所公立大学的国际管理课程中对学生进行了调查。该课程采用翻转课堂形式，针对来自不同学习项目的研究生设计，具有高度的文化和语言多样性，有超过25个国籍和母语的学生参与。研究通过与硅谷初创公司Copal.ai合作，开发了多种AI工具集成到讲座视频中，包括自动生成教科书参考文献、自动生成字幕、AI生成转录本、自动转录翻译、自动语音翻译、AI生成摘要、关键见解识别、链接功能、速度调整功能和视频搜索功能等。这些工具基于自然语言处理(Natural Language Processing)的最新技术发展，旨在解决多样化学生群体中常见的学习障碍。

研究结果显示，教科书参考文献是最常用的AI工具，使用频率平均值为3.69（5点量表）。这表明学生仍然重视传统的学习资源，AI工具的成功整合需要结合熟悉和创新的元素。AI生成的摘要和转录本也受到频繁使用，平均使用频率分别为3.30和3.12，这些工具帮助学生浓缩大量信息，支持理解和记忆。

在工具使用原因方面，学生主要出于学习质量相关的原因（平均=3.65）使用AI工具，特别是为了更好地理解讲座内容。这反映了学生重视AI工具在澄清复杂概念方面的作用。个性化学习体验的机会体现在第二个关键原因中：能够按照自己的节奏学习，这与AI实现个性化学习的一般优势相一致。

学生对AI增强讲座视频的总体评价积极，用户满意度平均值为3.44，感知有用性平均值为3.47。然而，在推荐意愿方面出现了双峰分布，59.5%的学生可能会推荐在其他课程中使用AI工具，而35.7%表示不会推荐，4.8%未决定。这种意见两极分化反映了数字鸿沟现象，即既有AI的强烈支持者，也有强烈反对者，但很少有人持中立态度。

研究发现，年龄对AI工具的感知有用性没有显著影响，这可能是因为样本年龄相对同质（平均24.56岁）。性别方面，男性学生（平均=3.72）比女性学生（平均=3.37）对AI工具的评价略高，这可能与男性通常更可能使用AI工具有关。学习项目的影响显著，IT相关学习项目的学生（平均=3.82）比其他项目的学生（平均=3.36）认为AI工具更有用，这表明技术熟悉度影响对AI工具的接受度。

学习风格也影响对AI工具的推荐意愿。喜欢主动实验学习风格的学生报告了最高的推荐分数（平均=4.00），而喜欢抽象概念化方法的学生最不愿意推荐AI工具（平均=2.44）。国籍的影响也很显著，亚洲国家学生（平均=3.70）比其他地区学生（平均=3.19）对AI工具的评价更积极，这反映了东西方在技术接受度方面的文化差异。

研究结论表明，AI增强学习工具可以改善具有不同教育背景、学习风格和国籍的学生的访问机会。这对于IB教育特别有价值，因为学生在语言能力、先验知识和教学规范熟悉度方面往往存在很大差异。AI增强视频课程允许学生按照自己的节奏学习，重新审视复杂的材料，并在熟悉的环境中与内容互动。这些AI功能对于来自代表性不足背景的学生尤其有益。

此外，使用先进的AI工具可以减少沟通障碍，在多样化课堂中培养更具包容性的学习体验。通过提供按需解释、翻译以及与教科书和其他参考材料的链接，AI工具可以支持那些原本难以跟上现场讲座或积极参与课堂讨论的学生。

然而，研究也发现学生有选择地使用AI工具。虽然一些工具，如教科书参考文献以及AI生成的摘要、转录本和字幕经常被使用，但其他工具，如视频搜索功能和自动语音翻译，则不太受欢迎。未来的研究应该调查在什么条件下选择特定的AI工具，以及它们在高等教育中AI工具意识和普及度不断提高的背景下的使用程度和感知有用性。

这项研究的意义在于为教育工作者和教学设计师提供了实证依据，帮助他们在技术创新和学生参与之间取得平衡。研究表明，AI工具不仅有可能提高学习成果，还能在日益全球化的教育环境中促进公平和包容。这对于培养具有文化智能和跨文化协作能力的IB专业人才具有重要意义，这些都是IB教育的核心目标和未来毕业生的核心能力。

需要注意的是，AI在教育中的应用还需要考虑深远的社会经济和伦理方面。教育机构需要投资制作高质量视频，并用先进的AI工具增强这些视频，以减少单向教学方法的缺点。这不仅会带来显著的成本降低，还允许教育机构将资源重新分配给更复杂、以人为中心的教育任务，从而可能提高高等教育的整体可及性和质量。