基于皮电活动（EDA）的运动强度与季节变化对户外锻炼者热舒适度的个性化评估研究

本研究通过气候模拟实验，结合主观量表（TSV/TCV）与客观生理信号（EDA、HR、EMG），系统分析运动强度与季节变化对户外锻炼者热舒适度的交互影响。研究发现冬季中等强度运动可提升热舒适度（TCV从-0.8升至0.4），而夏季高强度运动会加剧不适（TCV从0.5降至-1.2），并提出基于EDA的个性化热舒适预测模型，为极端气候下户外运动环境优化及智能可穿戴设备开发提供理论支持。

　　

Highlight

季节变化与运动强度对热舒适度的交互影响在此得到系统性揭示。冬季中等强度运动可显著改善热舒适感，而夏季高强度运动则会加剧生理不适，这一发现为动态热环境调控提供了关键依据。

The impact of seasonal changes on thermal comfort

既往研究表明，季节变化是影响人体热舒适度的关键因素之一。我们的研究结果发现，冬季对热舒适度的影响尤为显著。在冬季户外活动时，参与者的热生理反应更为敏感。基于冬季采集的数据，核心体温在低温环境中表现出更明显的波动，这与文献[63]的结论一致。

Conclusion

本研究通过整合主观感知、生理响应与环境参数，探讨了运动过程中户外热舒适度的季节性变化规律。结合受控跑步机实验、多层级环境数据与生物特征信号（特别是皮电活动EDA），系统分析了不同运动强度下的热反应特征。研究成果为自适应热环境管理系统的开发及个性化运动健康策略提供了科学依据。