经皮入路下睑成形术中深层脂肪切除与脂肪重置的平衡优化研究

本研究针对严重脂肪疝出患者在下睑成形术中脂肪切除与保留重置的平衡难题，提出深层脂肪切除技术。通过2018-2024年107例手术验证，该技术使91.6%患者实现完全矫正，FACE-Q评分显著改善（术前66.7±12.5 vs 术后21.9±15.4，P<0.001），并结合AI评估证实其有效性，为眼周年轻化手术提供新策略。

　　

在眼周年轻化领域，下睑成形术经历了从脂肪切除到脂肪保留重置的理念转变。然而对于严重脂肪疝出病例，传统单纯脂肪切除可能影响转移效果。这项研究创新性地提出深层脂肪切除技术：通过弧缘处切开眶隔（orbital septum），选择性切除深层脂肪后，进行 septum-fat flap 转移矫正泪槽畸形（tear trough deformities）。

2018至2024年间，107例患者接受经皮入路（transcutaneous）下睑成形术联合深层脂肪切除。疗效评估采用 Hirmand 分级系统，结合临床医师、两种公开人工智能（AI）平台及 FACE-Q 问卷调查的多维度验证。结果显示：91.6%患者实现脂肪膨出和泪槽畸形的完全矫正，8.4%存在轻度矫正不足。AI评估与临床结果一致性达70.9%（κ=0.58）。

特别值得注意的是，下睑 FACE-Q 评分从术前66.7±12.5显著改善至术后21.9±15.4（P<0.001），患者决策满意度高达71.1±19.9。年龄改善方面，患者自感年轻3.3岁，AI预测年轻化达5.8岁。术后并发症主要包括矫正不足、眶内血肿（orbital hematoma）和残余泪槽畸形。

该技术成功实现了脂肪切除与重置的精准平衡，为严重脂肪疝出病例提供优化方案。结合AI辅助分析技术，进一步提升了术前规划与术后评估的科学性，展现出人工智能在美容外科领域的应用潜力。本研究证据等级为4级。