基于MRI与CT的颈椎骨质量评估：C-VBQ与C-HU对ACDF术后融合器下沉的预测价值及风险因素分析

本研究针对ACDF术后融合器下沉的预测难题，由国内研究人员通过回顾性队列分析对比MRI衍生参数C-VBQ与CT指标C-HU的预测效能。结果显示C-VBQ（AUC=0.873）较C-HU（AUC=0.833）具有更优的独立预测价值，同时发现手术节段数量与术中牵引高度是重要风险因素，为术前骨质量评估提供了无辐射的新型量化工具。

　　

通过回顾性分析2019-2023年125例（209手术节段）接受1-3节段前路颈椎间盘切除融合术(ACDF)患者的临床数据，研究团队对比了基于磁共振的颈椎骨质量评分(C-VBQ)与基于CT的亨氏单位(C-HU)对术后融合器下沉的预测效能。定义下沉标准为末次随访时手术节段高度较术后立即测量值减少≥3毫米(ΔH≥3 mm)。

结果显示患者层面下沉发生率达36%。下沉组患者年龄更大(P<0.0001)，呈现显著更高的C-VBQ值(P<0.0001)和更低的C-HU值(P<0.0001)。多因素逻辑回归揭示C-VBQ(OR=1.61)与手术节段数量(OR=2.45)是患者层面下沉的独立预测因子，模型预测精度达83.2%；而C-HU(OR=0.98)与手术节段数(OR=1.97)构建的模型精度为76.8%。受试者工作特征曲线分析显示C-VBQ预测下沉的曲线下面积(AUC=0.873)显著优于C-HU(AUC=0.833)。

节段层面分析表明，发生下沉的节段术中牵引高度显著高于未下沉节段(P=0.009)。线性回归模型提示C-VBQ(β=1.974, P<0.001)和牵引高度(β=0.166, P<0.001)是下沉高度ΔH的显著正向预测因子(R2=0.427)。此外，C-VBQ与C-HU存在显著负相关性(r=-0.800, P<0.001)。

研究表明，C-VBQ作为无辐射、低成本的骨质量评估方法，在多节段ACDF术后下沉预测中展现出优于传统C-HU的特异性和独立预测效能。三节段手术和过高术中牵引高度被确定为重要风险因素，二者联合应用可为ACDF术前风险分层提供关键决策依据。