基于HPLC指纹图谱与化学计量学分析柴胡醋炙前后质量评价及网络药理学机制研究

本研究针对柴胡基原鉴别模糊和炮制品质量控制不一致的难题，通过建立HPLC指纹图谱（相似度0.814-0.923），结合聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析，成功区分柴胡（Bupleurum chinense DC.）与红柴胡（Bupleurum scorzonerifolium Willd.）基原，并精准识别生品与醋炙品。研究发现醋炙后柴胡皂苷a（SSa）、d（SSd）含量显著降低，而柴胡皂苷b1（SSb1）、b2（SSb2）明显升高，网络药理学揭示活性成分与ALB、CASP3靶点具有高亲和力，为柴胡质量控制和临床合理应用提供科学依据。

　　

柴胡作为中药要药，以其抗炎、镇痛、保肝等多重药理活性备受推崇。然而，野生柴胡基原鉴定模糊与炮制品质量参差仍是制约其标准化应用的关键瓶颈。研究人员成功构建高效液相色谱（HPLC）指纹图谱，样本相似度达0.814–0.923。通过层次聚类分析（HCA）与主成分分析（PCA），首次将样本清晰划分为柴胡（Bupleurum chinense DC.）和红柴胡（Bupleurum scorzonerifolium Willd.）两大基原，并在各基原组内进一步区分出生柴胡与醋炙柴胡。正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）验证分类结果并锁定化学标志物。含量测定显示，醋炙处理后两种基原的柴胡皂苷a（SSa）和柴胡皂苷d（SSd）均显著下降，而柴胡皂苷b₁（SSb₁）与柴胡皂苷b₂（SSb₂）明显上升。网络药理学与分子对接技术证实，活性成分与血清白蛋白（ALB）、半胱天冬酶-3（CASP3）等靶点具有高亲和力。该研究为柴胡的精准鉴定与科学炮制提供了方法论支撑。