塔吉克斯坦农区生态系统稳定性评估：基于压力-缓冲-响应模型的驱动机制解析

本研究针对塔吉克斯坦农区长期面临的土壤侵蚀与盐渍化生态问题，构建压力-缓冲-响应（SBR）模型，结合水蚀（WE）、盐渍化检测指数（SDI）、遥感生态指数（RSEI）及净初级生产力（NPP）等多维指标，系统评估生态系统稳定性。研究发现灌溉方式与气候变化导致盐渍化为主要生态压力源，超过50%区域属重度盐渍化，而土地质量在2020年因农业开发显著下降。随机森林（RF）模型揭示植被与人类活动是稳定性变化的关键驱动因素，研究成果为中亚干旱区农业生态修复提供科学依据。

　　

塔吉克斯坦长期面临土壤侵蚀与盐渍化等生态问题，生态系统可持续性受到严峻挑战。为系统解析其农业主产区生态系统稳定性及驱动机制，本研究构建了压力-缓冲-响应（Stress-Buffer-Response, SBR）评估体系，通过水蚀（Water Erosion, WE）、盐渍化检测指数（Salinization Detection Index, SDI）、遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index, RSEI）和净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）等多维度指标综合评估生态现状。研究表明，由于灌溉方式不当与气候变化影响，盐渍化成为塔吉克斯坦农区生态系统稳定性的主要压力源，重度及以上盐渍化区域占比超过50%，而强烈水蚀仅集中于冰川邻近的中部地区。土地质量整体保持稳定，但2020年因大规模农业开发出现显著下降；NPP因降水增加呈整体改善趋势。随机森林（Random Forest, RF）模型分析显示，生态系统稳定性变化受植被与人类活动强烈驱动。未来需重点推进盐渍化土地修复与农业开发模式优化，以实现区域农业可持续发展。