南非索韦托和德班青少年抑郁症状的12个月轨迹及其社会结构性因素研究

本综述深入探讨了南非16-24岁青少年抑郁症状的12个月纵向轨迹，采用组基轨迹模型（GBTM）识别出四种典型轨迹，并揭示性别、食物匮乏、学生身份及心理弹性（CD-RISC2）等社会结构性因素（SDoH）是关键预测因子。研究强调需以整体性策略应对健康不平等（如CES-D-10≥10判定抑郁），为中低收入国家（LMICs）青少年精神健康干预提供实证依据。

　　

Highlight

研究亮点

我们的研究通过纵向数据揭示了南非青少年抑郁症状的动态变化，凸显社会结构性不平等对心理健康的深远影响。

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章节摘要

研究概述

AYAZAZI研究（意为“认识自己”）是一项针对南非德班和索韦托425名16-24岁HIV阴性或状态未知青少年的队列研究，旨在评估社会行为、结构和生物医学风险因素的交织作用。

描述性统计

在421名基线参与者中，中位年龄为19岁（IQR=18-21），60%为女性，52%来自德班。与女性相比，男性更可能居住在正规住房（79% vs. 65%, p=0.003）并报告过去30天内物质使用（75% vs. 44%, p<0.001），而女性则表现出更高的心理弹性（CD-RISC2）评分中位数（p=0.03）。

随访期间可能抑郁及CES-D-10评分趋势

基线时，分析样本中可能抑郁（CES-D-10≥10）的患病率为43%（n=181），其中女性占49%，男性占35%。12个月后，总体患病率显著下降至35%（p<0.01），女性为39%，男性为30%。组基轨迹模型（GBTM）识别出四种 distinct 轨迹：‘高稳定型’（n=39）、‘中度稳定型’（n=182）、‘低下降型’（n=165）和‘最低下降型’（n=35）。多项逻辑回归显示，女性与更高且持续的症状相关，症状缓解可能性更低；学生身份和较高心理弹性与较低的中/高症状轨迹几率相关；食物匮乏可预测随访期间持续的高抑郁症状。

讨论

我们的研究发现，南非德班和索韦托的年轻男性和女性中，可能抑郁的患病率在12个月内均有所下降。基于纵向数据，我们识别出四种抑郁症状轨迹，分析表明社会结构性不平等标记（如性别、食物匮乏）与抑郁轨迹存在显著关联。

结论

12个月随访期间，年轻男性和女性的可能抑郁患病率均有所下降。研究识别出四种轨迹，轨迹预测因素包括性别、收入水平、学生身份、食物匮乏及心理弹性。