中国养老机构老年人跌倒风险评估工具（MFS/STRATIFY/Hendrich II/TUGT）的验证比较与临界值优化研究

本研究前瞻性验证比较Morse跌倒量表（MFS）、STRATIFY、Hendrich II及计时起走测试（TUGT）在中国养老机构的预测效能。结果显示原始临界值下各工具敏感度（0.117-0.933）与特异度（0.261-0.964）存在显著权衡，优化后TUGT曲线下面积（AUC）达0.722表现最佳，为长期照护机构跌倒防控提供精准化评估策略。

　　

^{跌倒对养老机构居民的影响}

跌倒作为养老机构老年人发病和死亡的主要原因¹，其危害性不容小觑。机构居民常合并多种慢性疾病、身体衰弱且依赖照护，这些因素显著增加跌倒风险²。中国养老机构年跌倒发生率介于12.97%至45.50%之间，跌倒相关损伤率高达10.34%-64.60%³。跌倒不仅导致骨折、软组织损伤等即时身体伤害，更可能引发心理恐惧、活动能力下降等长期连锁反应。

^研究设计

本研究采用前瞻性队列设计，严格遵循流行病学观察性研究报告规范。分析分两阶段进行：第一阶段使用原始临界值评估4种跌倒风险评估工具（MFS/STRATIFY/Hendrich II/TUGT）的预测准确性；第二阶段通过调整临界值优化工具对中国养老机构居民的适用性。优化策略核心是通过受试者工作特征曲线寻找最佳平衡点，就像为不同体质的老年人定制专属的"跌倒预警阈值"。

^结果

最终纳入的866名居民平均年龄84±8岁（范围60-100岁），6个月随访期间180人（20.8%）发生至少1次跌倒。女性占比67.4%，丧偶（38.5%）和已婚（33.8%）为主流婚姻状态。84.2%参与者患至少1种慢性病，轻度认知障碍和日常生活活动能力依赖现象普遍存在。数据生动揭示了中国养老机构居民"高龄、多病、功能受限"的典型特征画像。

^{研究背景与创新点}

精准的跌倒风险评估对养老机构至关重要！本研究首次系统性地将四大常用工具放在中国养老场景下"同台竞技"，并通过数据驱动的方式为每种工具"量体裁衣"调整临界值。这种创新思路打破了传统单一工具应用的局限性，为构建本土化跌倒防控体系提供了关键证据链。

^{结论与启示}

研究结果如同一声警钟：没有放之四海而皆准的跌倒评估工具！虽然通过优化阈值能提升工具表现（比如TUGT的AUC达到0.722），但敏感度与特异度之间的"跷跷板效应"始终存在。这提示临床工作者应像中医辨证施治般，根据机构人群特点灵活选择评估工具，未来甚至可尝试将临床评估与人工智能预测模型相结合，打造更智能的跌倒防控网。