基于HSCCC-Tchebichef矩回归的橄榄叶提取物中橄榄苦苷精准定量新方法

本研究创新性地将高速逆流色谱（HSCCC）、Tchebichef矩（TM）特征提取与逐步回归（SR）建模相结合，构建了一种高效量化橄榄苦苷的分析框架。该方法通过正交矩描述符捕获色谱重叠峰信息，实现了高精度预测（R2 > 0.99），为复杂天然产物分析提供了快速、可扩展的解决方案。

　　

Highlights

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  连续进样HSCCC结合Tchebichef矩提取实现了橄榄苦苷的高效富集与量化
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  通过逐步回归筛选出与浓度强相关的矩系数，构建线性预测模型（R2 > 0.99）
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  TM-SR模型以更少参数超越MCR-ALS的预测性能
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  该方法可推广至其他复杂天然产物的快速分析

Chemicals and reagents

实验采用高品质溶剂：石油醚、乙腈、冰乙酸（购自天津标实奇），乙酸乙酯（购自国药上海），超纯水（杭州娃哈哈）。橄榄苦苷对照品（纯度≥98%）由上海阿拉丁提供，于4°C储存。新鲜橄榄叶样品采自云南种植园。

Overall workflow

研究流程整合了提取、部分纯化、色谱分析与化学计量学建模（图2）。乙醇提取获得富含酚苷的粗提物后，连续进样HSCCC以逆相模式（乙酸乙酯-石油醚-水，6:0.06:7）高效分离橄榄苦苷富集组分。HPLC分析馏分与标准品，色谱图被转化为灰度矩阵并计算Tchebichef矩（至20阶）。逐步回归从矩系数中筛选预测变量，建立浓度模型。

Conclusions

本研究提出了一种整合HSCCC、Tchebichef矩与逐步回归的创新分析框架，用于预测橄榄叶提取物中橄榄苦苷浓度。该方法在避免不可逆吸附的同时实现高回收率，且通过正交矩描述符有效捕获色谱重叠信息。与MCR-ALS相比，TM-SR模型以更少参数达成更优预测性能，为复杂天然产物分析提供了高效、可扩展的解决方案。