基于T球面模糊软Dombi聚合算子与EDAS的多准则决策方法在山区泥石流减灾效果评估中的应用

本文创新性地将T球面模糊软集（T-SFS）与Dombi聚合算子相结合，构建了T-SFSDWA、T-SFSDOWA等新型聚合算子，并对传统EDAS（基于平均解距离的评估）方法进行模糊化改进，建立了能够有效处理泥石流减灾方案评估中不确定性因素的多准则决策框架。通过山区泥石流减灾案例验证，该框架在动态决策环境下展现出优越的适应性和可靠性，为灾害风险管理提供了新思路。

　　

亮点

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  传统泥石流减灾决策方法难以处理不确定性、动态条件和实时数据整合，限制了实际应用价值。
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  现有文献尚未充分开发T球形模糊软Dombi聚合算子（T-SFS-DAO）在泥石流减灾中的应用，为灾害风险管理领域的决策技术发展提供了重要机遇。
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  本研究旨在提高减灾策略评估的适应性和可靠性，最终通过降低泥石流风险分析来增强山区社区的韧性和资源分配效率。

结论与未来研究方向

本研究提出了一种创新的多准则决策方法（MCDM），称为T球面模糊软Dombi EDAS方法论，以解决山区泥石流减灾中冲突标准评估的难题。尽管先前的研究探索了T-SFS爱因斯坦混合聚合运算和Frank聚合算子，但它们有时未能涵盖属性参数化等重要元素。为弥补这一空白，本研究提出了名为T-SFSDWA、T-SFSDOWA、T-SFSDHWA和T-SFSDWG的聚合算子，并建立了其基本运算规则、关键特性和结果。这些算子与改进的EDAS模型相结合，增强了处理不确定性和复杂数据关系的能力。未来的研究可以探索这些算子在更广泛的自然灾害管理场景中的应用，并进一步集成实时数据流和机器学习技术，以提升决策过程的动态响应能力。