中国区域六种融合蒸散发产品的多尺度评估：精度、一致性与不确定性分析

本文系统评估了AutoML、CAMELE等六种融合蒸散发（ET）产品在中国区域的性能，发现AutoML在站点尺度表现最优（RMSE 18.99 mm/month），DOLCE与水平衡估算ETwb相关性最强。研究揭示了ET产品在气候带与土地利用类型间的差异，为水资源管理提供了关键数据支持（推荐字数：98字）。

　　

Highlight

潜在不确定性来源及其影响

融合ET产品的不确定性可能源于数据质量、时空尺度效应及融合算法。例如在干旱半干旱区（如中国西北），由于站点数据稀缺且ET过程复杂，单一算法产品（如BESS、MOD16A2等）表现较差，导致融合结果存在较大不确定性。

结论

本研究首次系统比较了1982-2017年中国大陆六种融合ET产品。总体而言，所有产品与33个通量站点数据及六大流域ETwb估算值吻合良好。站点尺度上，AutoML表现最佳（RMSE最低，Corr/KGE/IOA最高），GLASS和CAMELE次之；而SGAE在时空一致性方面存在明显波动。流域尺度上，DOLCE与ETwb相关性最强（Corr=0.93）。多年平均ET呈现东南-西北梯度分布（363–525 mm/yr），年际增长趋势达0.45-1.30 mm/yr²。CAMELE与DOLCE空间一致性最高，CAMELE与REA时间一致性最优。REA在六大流域、四种气候带和土地利用类型中不确定性最低，SGAE不确定性最高。本研究为融合ET产品的选择与应用提供了科学依据。

Uncited references

（此部分为未引用文献列表，按需保留原文信息）

CRediT authorship contribution statement

作者贡献声明

Dayang Wang: 综述修订/监督/软件/项目管理/概念化

Dagang Wang: 综述修订/监督/软件/项目管理/概念化

Shaobo Liu: 综述修订/方法论/资金获取

Zequn Lin: 原稿撰写/验证/资源

Ya Huang: 软件/资金获取

Xiaohang Ma: 综述修订/方法论

Mengjiao Wu: 综述修订

Yanyu Ma: [贡献内容]

Jialu Zhu: [贡献内容]

B. Larry Li: [贡献内容]

（注：原文中部分作者贡献描述不完整）

Declaration of competing interest

利益冲突声明

作者声明无已知可能影响本研究的财务或个人利益冲突。

Acknowledgements

致谢

本研究受河南省自然科学基金（编号242300420354）、南阳师范学院国基培育项目（2025PY009）等资助。