尼罗河磷酸盐泄漏事件对水质及水处理厂的影响：基于水动力与水质模型的情景模拟研究 中文标题

本研究采用Delft3D模型，系统模拟了尼罗河第四河段磷酸盐泄漏情景，揭示了泄漏浓度、持续时间及水流条件对污染羽特征（如峰值时间、迁移时间）的显著影响，为水处理厂（WTPs）制定分级应急操作方案提供了科学依据，对保障公共卫生和流域水质安全具有重要实践意义。

　　

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Methodology

尼罗河泄漏事故建模是一项复杂任务，需通过精密方法准确评估污染物在研究河段中的行为。方法论涵盖多个关键步骤：数据准备、水动力建模、水质建模、泄漏情景开发，以及污染羽特征分析。每一步都对确保模拟结果可靠性和深入理解泄漏对下游水处理设施的影响至关重要。

Results

网格与地形数据预处理是水动力模型执行的后处理步骤。网格展现出高分辨率，确保精确的水流动力学模拟。网格属性呈现理想特征，例如正交性值在整个河段趋近于零。精确边界值约为0.04，表明网格精度高。类似纵横比在河段范围内保持在1至2之间，显示出高精度。另一预处理阶段是...

Discussion

磷酸盐释放至尼罗河对人类健康和生态系统构成显著威胁。它导致藻类过度生长，耗竭水中氧气，对水生生境产生不利影响，并通过富营养化降低生物多样性。藻华可能对人类、动物和鱼类产生毒性危害。国际指南指出，河流中总磷浓度超过0.1 mg/L、湖泊中超过0.05 mg/L会增加富营养化风险...

Conclusion

本研究旨在评估不同泄漏情景对从Assuit到El-Menia段尼罗河沿岸水处理厂的影响。基于尼罗河历史上真实的磷酸盐泄漏事件（如20吨的Assiut泄漏和500吨的Qena泄漏），开发了实际泄漏情景，并采用基于Delft3D模型的综合三维水动力与水质模型进行模拟。为应对模型复杂性与计算需求，研究聚焦于包含关键水处理厂与监测站点的战略河段，通过多情景分析揭示了泄漏参数与水流条件对污染羽行为的显著影响，为应急管理提供了数据支撑与决策依据。