中国煤电转型中脆弱城市的社会经济影响评估与公正转型路径探析

为应对碳中和目标下煤电退出的社会经济冲击，本研究构建了城市脆弱性评估框架(VAF)，量化了不同转型情景对就业与税收的影响。结果表明，仅10%的中国城市（集中于煤炭资源省份）面临严重冲击，其中约60%的损失由跨省供应链传导。研究提出加速退役、能效改造等策略可缓解累积压力，为区域差异化政策制定提供了科学依据。

　　

随着中国“双碳”目标（2030年前碳达峰、2060年前碳中和）的推进，电力系统低碳转型成为关键任务。当前煤电仍占据中国电力供应的主导地位，2022年煤电发电量占比达58.4%，贡献约40%的CO₂排放。然而，大规模煤电机组提前退役可能引发就业岗位流失、地方财政减收等社会公平问题，尤其对煤炭资源型城市冲击显著。现有研究多关注可再生能源发展的积极效应，缺乏对煤电退出区域异质性影响的精细评估，且较少考虑上游采煤业及跨省供应链的传导效应。为此，华北电力大学袁家海团队联合美国马里兰大学学者，在《iScience》发表研究，通过多源数据整合与情景模拟，揭示了煤电转型中脆弱城市的分布规律及调控路径。

研究团队首先构建了包含暴露度、敏感性与适应能力三个维度的城市脆弱性评估框架（Vulnerability Assessment Framework, VAF），基于统计年鉴、税收年鉴、劳动力年鉴等数据，选取12项指标对全国292个城市进行量化分析。通过熵权法确定指标权重，结合CRITIC方法评估机组退役优先级，并设计了6种煤电转型情景（如S1无新增容量自然退役、S2加速退役、S4新增容量高峰后退役等），模拟2023-2060年就业与税收变化。

结果显示：

1. 1.
   脆弱城市分布高度集中：仅24个城市（占总数10%）被识别为高脆弱性城市，主要分布在山西、陕西、内蒙古等北方煤炭资源省份，其中朔州、鄂尔多斯、榆林脆弱性指数最高。这些城市承载全国23%的煤电装机与74%的煤炭产量，但其产业结构单一，转型韧性不足。
   
2. 2.
   转型路径影响显著：继续新建煤电（S4情景）将短期内扩大就业与税收规模，但长期加剧2045年后的集中失业风险；加速退役（S2、S5）与能效改造（S3、S6）则可平滑冲击时间分布，尤其通过降低煤耗（年均0.2%）能有效缓解后期压力。
   
3. 3.
   跨省溢出效应突出：约60%的脆弱城市就业与税收损失由外省电厂关闭驱动。例如山西9个脆弱城市超50%的煤炭需求依赖山东、江苏等沿海省份，形成“生产-运输-消费”跨区域网络。
   

讨论与政策启示：

研究指出，煤电退出需采取差异化策略：对可再生能源富集城市，应提前布局新能源产业培训；对煤炭保供城市，需建立中央与地方协同的责任分担机制。短期可通过智能化改造降低煤电与采煤业就业系数，中长期需设计机组灵活改造（如BECCS生物能源耦合碳捕集）与战略储备机制。此外，应警惕“资源诅咒”现象，避免单一产业结构加剧转型风险。

本研究的局限性在于未考虑可再生能源发展的正向抵消效应，且仅量化就业与税收指标。未来需纳入健康效益、社会成本等多元维度，并结合企业级数据扩展至钢铁、水泥等高耗能行业，以完善公正转型评估体系。

方法学概要：

研究采用自下而上的表格分析法（Tabular Analysis），结合全球能源监测（Global Energy Monitor, GEM）的机组级数据，计算各城市煤电直接就业与税收系数，并基于投入产出表（Input-Output Table）量化上游采煤业拉动效应。通过设定机组寿命（40年）、利用率、煤耗等参数，模拟不同情景下就业与税收的动态变化，并利用箱线图展示冲击分布统计特征。