基于多元优化色度法快速筛查环境与蔬菜样品中2,4-滴残留的研究

【字体: 时间:2025年10月12日 来源:Food Chemistry 9.8

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  本文建立了一种快速、简便的2,4-滴(2,4-D)比色筛查方法。通过Plackett-Burman设计筛选关键因素,并利用中心复合设计(CCD)进行优化,方法在0.027–0.100 mg/L范围内线性良好,检测限(LOD)为0.008 mg/L,定量限(LOQ)为0.027 mg/L,相对标准偏差(RSD)为2.09–4.07%。加标回收率在环境水样和蔬菜样品中均表现满意,表明该方法准确、可靠,适用于食品和环境基质中2,4-D的快速筛查。

  
Highlight
仪器
使用单光束紫外-可见分光光度计(Spectronic 200E, Thermo Scientific, USA)在358 nm波长下检测2,4-D。为确定最大吸收波长(λmax),使用了双光束紫外-可见分光光度计(V-730, Jasco, Japan),并将获得的λmax应用于单光束仪器。所有水溶液的pH值均使用pH计(model 827, Metrohm, Switzerland)进行调节。固体试剂使用分析天平进行称量。
最大吸收波长(λmax
在所开发的2,4-D测定方法中,2,4-D分子本身缺乏能在可见光范围内产生颜色的发色团,这是因为其π → π电子跃迁能量低于可见光吸收所需,这主要是由于芳香环上氯原子的吸电子效应。因此,必须将2,4-D转化为电子跃迁能量落在可见光范围内的偶氮化合物。这是通过电子给体-受体相互作用实现的,其中偶氮基团(-N=N-)作为发色团,芳香环作为发色团的一部分,而羟基(-OH)或氨基(-NH2)等助色团则通过延伸π系统的共轭来增强颜色。
结论
基于水解、重氮化和偶合三步连续反应,形成可通过紫外-可见光谱检测的黄色偶氮化合物,并采用多元优化技术,开发了一种简单、快速的2,4-D筛查方法。多元优化的应用减少了实验次数,同时提供了全面信息,具体采用了Plackett-Burman设计(PBD)和 circumscribed central composite design(CCC)。PBD确定了四个显著...
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