萨尔瓦多国家地震风险模型：灾害管理中的创新发展与应用

本综述系统介绍了萨尔瓦多环境与自然资源部（MARN）研发的国家级地震风险模型，该模型整合概率地震危险性评估（PSHA）、承灾体数据库和易损性目录三大核心模块，并创新性开发DAREMES应急响应数字平台。研究成果通过历史情景验证，为灾害应急决策和长期风险管理提供科学支撑，对中美洲地区防灾体系建设具有重要示范意义。

　　

背景

中美洲地峡的概率地震危险性（PSHA）研究始于1970年代初[1]。两项里程碑式研究包括Singh等人（1993）[2]支持1994版抗震设计规范制定的早期评估，以及整合更新地震目录和现代地震动模型（GMPE）的区域性项目RESIS II [3]。相比之下，该地区大多数地震风险研究直至21世纪初才陆续出现。2010年...

萨尔瓦多地震危险性

早期概率地震危险性评估（PSHA）为萨尔瓦多提供了重要但有限的基础。首张全国危险性图由Singh等人于1993年[2]编制，支撑了次年发布的抗震规范。该研究使用2,790次地震（1898-1988）目录和基于中美洲强震记录标定的单一地震动预测方程（GMPE），至今仍是现行规范的基础。

萨尔瓦多承灾体模型

新国家风险模型的第二核心是承灾体模型。该模型以建筑尺度精准定位物理特征、使用功能和重置成本，涵盖居住、商业、工业、教育、医疗、政府等7类资产。本节概述了方法论和...

建筑资产地震脆弱性

如表1所示，砌体结构主导萨尔瓦多建筑存量：超过80%人口及经济价值集中于1-2层钢筋混凝土或约束砌体建筑中。尽管面临高地震风险，该国尚未建立系统化的震后损伤评估体系。

DAREMES——萨尔瓦多地震风险感知与响应仪表盘

地震情景模拟可量化强震对区域的潜在影响。通过确定性风险评估，我们以双重目标对历史事件进行模拟：精准标定重灾区空间分布、倒塌/损伤建筑数量、人员伤亡及经济损失——即"地震影响"核心指标。

概率地震风险评估

为支持长期风险减缓策略，我们采用OpenQuake引擎^13,56的事件驱动风险评估模块。基于发震构造模型生成随机事件集（SES），通过27,000年随机模拟确保2,000年回归周期风险指标的统计收敛性。