人机协作教学对学龄前儿童社会情感能力及学习行为的影响研究

本研究提出人机协作教学（HRCT）模式，通过智能机器人与教师的协同教学，显著提升学龄前儿童的社会互动（Social Interaction）、情绪理解（Emotion Comprehension）及人际问题解决（Interpersonal Problem-Solving）能力。实验证明HRCT组在科尔布（Kolb）体验式学习理论框架下表现出更积极的学习行为模式，为社交情感学习（SEL）实践提供了创新路径。

　　

Highlight

人机协作教学（HRCT）框架通过整合人形智能机器人的具身化优势，为学龄前儿童的社会情感学习（SEL）提供四阶段支持：具体体验、反思观察、抽象概念化和主动实践。该框架旨在通过模拟真实社交场景提升儿童的社会互动、情绪理解及人际问题解决能力。

Social interaction skills

如表2所示，曼-惠特尼U检验（Mann–Whitney U test）显示，实验组（M=3.00, SD=0.36）与对照组（M=3.00, SD=0.18）的前测无显著差异（U=224.00, Z=?1.284, p>0.05）。但后测中，实验组（M=3.47, SD=0.21）显著优于对照组（M=3.24, SD=0.22）（U=125.00, Z=?3.334, p<0.01），表明HRCT模式能有效促进儿童社会互动技能的发展。

Emotion comprehension skills

前测中，实验组（M=2.93, SD=0.19）与对照组（M=2.94, SD=0.17）无显著差异（U=217.00, Z=?1.453, p>0.05）。后测中，实验组（M=3.40, SD=0.21）显著高于对照组（M=3.13, SD=0.21）（U=139.50, Z=?3.044, p<0.01），证明HRCT模式通过机器人的情感模拟与反馈机制增强了儿童的情绪识别与理解能力。

Interpersonal problem-solving skills

前测数据显示两组无显著差异（实验组M=2.89, SD=0.20；对照组M=2.90, SD=0.18；U=223.00, Z=?1.304, p>0.05）。后测中，实验组（M=3.36, SD=0.21）显著优于对照组（M=3.11, SD=0.21）（U=151.00, Z=?2.823, p<0.01），说明HRCT模式通过情境化问题解决任务提升了儿童的人际冲突处理能力。

Discussion

HRCT模式中，智能机器人负责标准化任务，其拟人化与具身化特性有效激发儿童参与兴趣，并提供即时多模态反馈；教师则专注于个性化指导与情感支持。准实验结果表明，该模式在提升学龄前儿童社会情感能力方面具有显著优势，为SEL教育创新提供了实践依据。