人工智能与数字政府建设耦合协调对绿色经济效率的影响研究

本研究针对人工智能（AI）与数字政府建设（DGC）协同发展对绿色经济效率（GEE）的影响机制问题，通过构建耦合协调度模型、动态空间模型和门槛模型，分析中国276个地级市2012-2022年数据，发现AI-DGC耦合协调度（CCD）通过促进产业结构升级和城市生态系统韧性（UERI）提升本地GEE，同时对周边地区产生倒U型空间溢出效应，为数字时代绿色经济发展提供了新的理论支撑和政策启示。

　　

在全球绿色转型与数字技术迅猛发展的双重背景下，如何实现经济增长与生态环境保护的平衡已成为世界各国面临的共同挑战。作为全球最大的新兴经济体，中国在取得显著经济增长的同时也面临着日益严峻的资源消耗和环境污染问题。绿色经济效率（Green Economic Efficiency, GEE）作为衡量经济增长过程中资源环境友好程度的重要指标，近年来受到学术界和政策制定者的广泛关注。

虽然人工智能（Artificial Intelligence, AI）和数字政府建设（Digital Government Construction, DGC）作为驱动社会经济发展的重要力量，与绿色经济增长密切相关，但现有研究往往侧重于单一因素或两两关系的分析，缺乏将AI和DGC视为一个动态耦合、协同演进的技术-治理系统的整体视角。更重要的是，缺乏对这个系统动态演化如何影响GEE的实证检验和机制分析。

为了解决这一研究空白，发表在《Journal of Innovation》上的这项研究基于2012-2022年中国276个地级市的面板数据，采用耦合协调度模型、动态空间计量模型和门槛模型，系统探讨了AI与DGC耦合协调发展（Coupling Coordination Degree, CCD）对GEE的影响及其作用机制。

研究人员采用了多项关键技术方法：使用超效率SBM模型测算GEE；通过构建多维指标体系分别评估AI（采用AI专利申请量衡量）和DGC（从技术、政府、市场和社会四个维度构建）；运用耦合协调度模型计算AI-DGC CCD；采用动态空间杜宾模型分析空间溢出效应；使用面板门槛模型检验公众环境关注（Public Environmental Concern, PEC）的门槛效应。所有数据来源于中国能源统计年鉴、中国经济区域数据库、中国城市统计年鉴等权威来源。

研究结果揭示了多个重要发现：

在耦合协调机制方面，研究发现AI与DGC之间存在显著的耦合协调机制。2012-2022年间，中国AI水平、DGC水平及其耦合协调度总体呈上升趋势，从2012-2016年的初级协调水平（[0.504, 0.587]）提升到2017-2022年的中级协调水平（[0.611, 0.683]）。

在基准回归分析中，AI-DGC CCD对本地GEE具有显著正向影响，回归系数在1%水平上显著为正，初步验证了研究假设。

中介效应检验表明，AI-DGC CCD通过促进产业结构升级和提升城市生态系统韧性（Urban Ecological Resilience Index, UERI）来增强本地GEE。产业结构合理化（RIS）和高级化（AIS）以及UERI都发挥了部分中介作用。

门槛机制测试发现，AI-DGC CCD对GEE的影响存在基于PEC的门槛效应。当PEC低于门槛值0.2373时，AI-DGC CCD对GEE产生正向影响；当PEC超过该门槛值时，则产生负向影响。

异质性分析显示，AI-DGC CCD对GEE的影响在非资源依赖型城市、数字经济水平高的城市、环境规制强度大的城市和知识产权保护力度强的城市中更为显著。

空间计量分析揭示了AI-DGC CCD对GEE的空间溢出效应呈现非线性倒U型特征。即本地的AI-DGC CCD发展会对周边地区的GEE产生先促进后抑制的影响。

研究结论表明，AI与DGC之间存在显著的耦合协调机制，这种协同发展不仅能够提升本地GEE，还会对周边地区产生非线性空间溢出效应。其作用机制主要通过促进产业结构升级和提升城市生态系统韧性来实现，且受到公众环境关注水平的调节影响。

这项研究的重要意义在于：理论上，通过将AI和DGC视为一个整体，引入了耦合协调度模型来系统考察二者协同演化对GEE的影响，突破了传统的单因素分析范式；方法上，结合空间计量模型与面板门槛模型，不仅揭示了三者关系的空间异质性，还识别了关键影响因素的作用机制；实践上，为政府制定科学数字化治理政策、企业优化绿色供应链管理以及科研机构开展技术创新提供了理论依据和实践启示，推动了多主体协同的绿色经济发展新格局的形成。

研究还提出了相应的政策建议：加强AI与DGC的耦合协调机制建设，促进二者深度融合；推动产业结构优化升级和城市生态系统韧性提升；优化空间布局，发挥区域协同效应；科学制定环境政策，关注公众环境关注变化；实施差异化政策，促进不同类型城市的GEE提升。这些建议为推动人工智能和数字政府在促进绿色经济增长的同时实现与生态环境的和谐共存提供了具体路径。