不让任何人掉队：孟加拉国吉大港山区多维贫困与空间不平等研究及其对可持续发展目标的启示

本刊推荐：为解决吉大港山区（CHT）长期存在的区域性贫困与不平等问题，研究人员开展了多维贫困与空间分布研究。结果表明，该地区贫困率（46%）远超全国水平，且存在教育、健康、生活标准等多维度剥夺。研究强调地理隔离、历史边缘化及制度性 neglect 是主因，对实现SDG 1（消除贫困）和“不让任何人掉队”目标具有重要政策意义。

　　

在全球化与经济发展浪潮中，贫困仍是许多发展中国家面临的严峻挑战。尽管孟加拉国在全国范围内取得了显著的减贫进展——贫困率从2000年的49%降至2022年的18.7%，但区域间的发展不平衡问题日益凸显。吉大港山区（Chittagong Hill Tracts, CHT）作为孟加拉国一个多民族聚居的丘陵地区，因其地理隔离、历史冲突和制度性边缘化，成为全国最落后的区域之一。该地区居住着12个少数民族社区，约46%的人口生活在贫困中，远高于全国平均水平。这种贫困不仅是收入不足的问题，更体现为教育、健康、基础设施等多维度的剥夺，严重阻碍了可持续发展目标（SDGs）中“不让任何人掉队”承诺的实现。

为了深入理解CHT地区贫困的本质、成因及空间分布特征，研究人员Golam Rasul与Apsara Karki Nepal在《Regional Science Policy 》上发表了这项研究。他们基于2016年全国家庭收入与支出调查（HIES）数据，采用Alkire-Foster多维贫困指数（MPI）方法，从教育、健康和生活标准三个维度共10项指标评估了贫困状况。研究不仅比较了CHT与全国水平的差异，还分析了区内三个县域（Bandarban、Rangamati、Khagrachari）的异质性，并探讨了地理、历史、经济和社会因素如何交织导致贫困的持续。

研究方法上，作者主要运用了多维贫困测量技术，基于HIES全国代表性数据，以33.3%的剥夺分数作为贫困 cutoff。指标权重分配采用等权重原则，每个维度（教育、健康、生活标准）权重为1/3，各维度内指标再平均分配权重。例如，教育维度内“学校教育年限”和“入学率”各占16.67%，而生活标准维度内5项指标各占6.67%。此外，研究还使用了消费贫困线（2016年为BDT 2,268/月）衡量收入贫困，并通过代理变量（如慢性疾病/残疾、饮用水污染）弥补HIES数据中部分健康指标的缺失。空间分析则侧重于县域层面的比较，以揭示 territorial inequality。

研究结果丰富而具说服力，从多个层面揭示了CHT的贫困现状：

5.1. 贫困现状

全国贫困率在2016年为24%，而CHT高达46%，其中Bandarban县更是达到63%，Rangamati最低为28%，显示出显著的区域内部差异。

5.2. 多维贫困

CHT的多维贫困发生率为51.6%，高于全国的38.9%。贫困强度（平均剥夺比例）为50.8%，也略高于全国的46%。多维贫困指数（MPI）值为0.25，明显高于全国的0.17，表明CHT不仅贫困面广，且剥夺程度更深。

5.3. 家庭层面多维剥夺

CHT在生活标准维度剥夺尤为严重：70%家庭无电力接入，61%住房材料差，32%无安全饮用水。教育维度中，36%的成年人教育年限不足，31%的儿童失学。健康方面，25%家庭面临粮食不安全（food insecurity），远高于全国水平。

5.4. 粮食不安全

CHT整体粮食不安全率为25%，但县域差异极大：Bandarban高达49%，而Rangamati仅4%。这与农业土地短缺、传统刀耕火种（jhum）农业衰退及气候变化相关。营养状况数据表明，CHT儿童消瘦率（39%）和死亡率均高于全国，凸显了健康与贫困的恶性循环。

5.5. 饮用水 access

32%的CHT家庭缺乏安全饮用水，依赖季节性泉水，旱季时水源枯竭或污染，增加了疾病风险并加重了妇女取水负担。

5.6. 驱动因素分析

研究识别出贫困的 interconnected drivers：地理偏远导致基础设施成本高、市场接入难；历史边际化与民族冲突（如1997年和平协议未完全落实）造成土地权属不稳定；传统农业生产力低；气候变化加剧自然灾害；人力资源开发不足（教育、健康服务缺失）；以及非农就业机会缺乏。

讨论与结论部分强调，CHT的贫困是领土不平等（territorial inequality）的典型案例，其多维性和空间集中性要求发展政策必须超越单纯收入视角，采用 holistic 和 territory-sensitive approach。研究指出，现行国家政策往往偏向 urban-centered growth，忽视了边缘地区的结构性障碍。实现SDG 1需要在CHT全面落实和平协议、强化土地委员会职能、投资气候 resilient 农业、改善基础设施，并建立 disaggregated data 系统以支持精准政策设计。

该研究的重要意义在于，它不仅提供了CHT贫困的实证基线，更推动了发展经济学中“空间转向”的讨论，为全球类似边缘区域（如山地、民族地区）的政策设计提供了参考。通过将消费贫困与多维贫困结合分析，研究凸显了“不让任何人掉队”议程的复杂性，呼吁发展实践必须关注地理、文化和制度维度，才能真正实现包容性增长。