大型体育赛事筹备期对碳排放的影响机制研究——以北京冬奥会为例的合成控制与指数分解分析

本文采用合成控制法（SCM）和对数平均迪氏指数分解法（LMDI），以北京冬奥会为例系统评估了大型体育赛事（MSE）筹备阶段对区域碳排放的动态影响。研究发现2015-2022年筹备工作累计产生1.18亿吨额外碳排放，经济规模（Affluence）是主要驱动因素，而能源结构优化与技术效率提升则发挥抑制作用。研究为大型活动的低碳路径设计提供了方法论创新和政策启示。

　　

研究背景与意义

大型体育赛事（MSE）在吸引全球关注的同时，其筹备阶段的碳排放问题日益凸显。以2022年北京冬奥会为例，虽然赛事本身仅持续约半个月，但筹备周期长达7年（2015-2022），这期间的基础设施建设、能源消耗和交通物流等活动可能产生显著的碳足迹。现有研究多聚焦赛事举办阶段的短期影响，而对筹备阶段的长期环境成本关注不足。本研究通过整合合成控制法（SCM）和对数平均迪氏指数（LMDI），首次系统量化了冬奥筹备工作对北京碳排放的净影响，并揭示了其内在驱动机制。

研究方法创新

研究采用双重方法论框架：SCM通过构建"合成北京"反事实路径，有效分离了冬奥筹备的碳排放净效应；LMDI则从能源结构（碳强度f_l(t)）、能源强度（d_l(t)）、人均GDP（PGDP_l(t)）和人口规模（P_l(t)）四个维度分解驱动因素。该方法组合克服了传统差分法（DID）的平行趋势假设难题，并能识别各因素的贡献度。

核心发现

碳排放总量影响：SCM结果显示，冬奥筹备导致北京2015-2022年累计新增碳排放约1.18亿吨。排放轨迹呈现"先升后降"特征：2015-2019年随场馆建设加速持续上升，2020年后因疫情冲击和工程收尾逐步回落。排序检验（Ordering-rank test）证实该效应在17个对照省份中显著（p<0.1）。

驱动机制解析：LMDI分解表明：

1. 1.
   经济规模（Affluence）是最大正向驱动因子，尤其在2016-2019年贡献系数达1.44-1.22，反映基建投资和消费扩张的碳排放压力；
2. 2.
   能源结构优化（如煤改气）在早期发挥显著抑制作用（2016-2019年贡献系数0.12-0.56），但2020-2021年因工期压缩导致煤电回弹（系数1.37）；
3. 3.
   技术效率（能源强度）持续减排（系数0.83-0.91），但疫情期间改善停滞；
4. 4.
   人口效应总体微弱，仅2020-2021年因劳动力集中投入产生显著正向影响（系数1.417）。

稳健性检验

通过省份 placebo 检验（上海、重庆）和时间 placebo 检验（假设政策时点为2017年），验证了SCM结果的可靠性。所有对照实验均未出现类似北京的排放跃升，排除共性冲击干扰。排序检验进一步显示，北京处理效应在17个省份中排名前6%，统计显著性显著。

政策启示

研究建议未来大型赛事应：①将碳管理前置至申办阶段，制定全周期减排路线图；②建立绿色供应链标准，优先采用低碳建材；③推行分阶段劳动力调度，避免集中排放峰值；④强化能效标准韧性，防范外部冲击（如疫情）导致的效率回退；⑤将赛事基础设施与可再生能源系统绑定，杜绝临时性高碳能源依赖。

研究局限与展望

当前基于省级数据可能掩盖市内空间异质性，未来可结合卫星遥感或企业级数据提升精度。比较不同MSE（如夏奥会、世界杯）的碳足迹模式，将有助于提炼普适性管理策略。