自然纠缠启发的纤毛状软体抓取器:实现快速自适应抓取的新策略

【字体: 时间:2025年10月14日 来源:Advanced Intelligent Systems 6.1

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  本文综述了一种受自然界生物(如动植物)主动纠缠行为启发的创新型软体抓取器设计。该设计利用多根中空硅胶管的自发缠绕形成包络,实现快速(<1?s)、自适应、低成本的物体抓取,无需复杂传感或力反馈系统(开环控制)。其核心在于通过线驱动(Wire-driven)机制引发软管压缩与纠缠,形成机械互锁(Mechanical Interlocking),适用于不规则形状物体,成功率达100%,成本不足1美元,在极端环境(如水下、无人机集成)中展现巨大应用潜力。

  

2.1 主动纠缠机制设计

自然界的主动纠缠行为(如章鱼触手缠绕或藤蔓盘绕)为软体抓取器提供了创新灵感。本研究设计了一种基于线驱动的纤毛状软体抓取单元,每个单元由一根中空弹性硅胶管(外径2?mm,内径0.8?mm)和内部固定的驱动线(如尼龙线)组成。固定硅胶管前端并牵引驱动线时,软管发生压缩和弯曲,形成主动缠绕和纠缠。这种变形依赖于硅胶管的弹性特性,而非外部传感或反馈控制,实现了实时响应(快于温度或气动驱动方案)。单个单元虽抓取力有限,但多单元组合(如8或12根)通过冗余结构形成充分的机械互锁,显著提升抓取适应性和鲁棒性。有限元分析表明,纠缠过程中软管近基底端刚性较高,末端较软,力分布不均但利于形成稳定包络。

2.2 多纠缠单元测试结果

抓取性能受单元分布、牵引距离和接触位置影响。实验采用三种典型分布模式(均匀、集中、分散),通过测量最大抓取力(以刚性塑料网为对象)评估效果。结果表明:
  • 牵引距离增加(0.5–3.0?cm)可增强纠缠强度,提升抓取力。
  • 靠近基底的抓取位置(3–9?cm)因结构刚性更高,更适合重物抓取。
  • 均匀分布(Distribution 1)的单元布局能形成更多机械互锁,抓取力最大。
  • 单元数量增加(如8单元→12单元)和长度延长(10?cm→12?cm)均能提高抓取力,但过长单元(>15?mm)需更大驱动力,可能导致纠缠失败。
    多单元设计通过统计概率补偿个体变异性,避免了对精确控制的依赖,但需注意单元间可能的结构干扰。

2.3 多种物体的自适应抓取结果

该抓取器无需物体先验信息或力反馈系统,仅通过位置控制即可实现高效抓取。实验显示:
  • 对日常不规则形状物体(如刷子、蔬菜、水果)抓取成功率近100%。
  • 对规则物体(球体、立方体、玻璃管),抓取成功率随尺寸增大而下降(因包络能力受限),但仍在80%以上。
  • 软管弹性确保无损抓取脆弱物体(如虾、葡萄),且释放过程通过驱动线回缩实现快速复位。
    抓取器总质量231.2?g,易于集成到机械臂(如ABB IRB 14000)或移动平台,通过手动粗略定位即可触发抓取,简化了传统抓取任务的需求。

2.4 水下与无人机抓取结果

在极端环境中,该设计展现出优异适应性:
  • 水下抓取:成功抓取活虾和葡萄(成功率>80%),软管纠缠的随机性通过冗余结构补偿,部分互锁即可实现可靠抓取,且流体环境不影响性能。
  • 无人机集成:抓取器搭载于无人机(UAV)进行野外果实(如桑葚、Hypericum berry)采集,在风力扰动下仍保持80%以上成功率,证明了其轻量化、低成本和抗干扰能力。
    这些应用凸显了其在农业、海洋探测等领域的潜力。

3 讨论

本研究的核心创新在于通过线驱动机制实现快速主动纠缠,克服了传统气动或温度响应驱动(如形状记忆合金)的复杂封装、慢响应和高成本问题。优势包括:
  • 低成本(单元成本<1美元)和易制造(无需复杂加工)。
  • 实时响应(电机主导,快于热传递或气泵系统)。
  • 适应性强(尤其擅长复杂拓扑结构物体)。
    然而,也存在局限性:
  • 平滑或过大物体抓取需优化管长和驱动能力。
  • 材料疲劳和磨损可能影响长期可靠性。
  • 多单元间可能干扰,需未来研究定向驱动或分区控制。
    未来方向包括增加单元数量以替代复杂功能设计、开发选择性激活机制,以及探索物理智能(Physical Intelligence)和集体智能(Collective Intelligence)在软机器人中的应用。

4 结论

该纤毛状软抓取器通过主动纠缠机制,将抓取简化为空间体积缩减和机械互锁形成过程,无需传感或算法规划。多单元设计通过集体行为提升性能,对复杂结构物体效果尤佳,成功率近100%。未来将与移动机器人平台集成,进一步拓展应用场景。

5 实验部分

材料与实验设置

硅胶管具弹性(详见表S1),驱动线内置固定,电机采用SM-40BL-C001(12V伺服),机械臂为ABB IRB 14000。实验重复≥3次,CCD记录过程。

主动纠缠理论分析

引入拓扑复杂性度量——链接数(Linking Number, Tc),量化纠缠相互作用(公式1)。较大Tc值表示更多机械互锁。

软管压缩变形理论分析

变形视为屈曲行为,欧拉临界载荷(Pcr)描述压缩负载(公式2)。临界应力(δ)低于屈服应力(δy)(公式3),确保弹性变形无损。
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