文化响应型人工智能：霍夫斯泰德文化模型在AI驱动ESG战略中的整合

本研究探讨霍夫斯泰德文化维度如何通过组织态度与政策的调节作用影响AI技术在环境、社会和治理（ESG）目标实现中的应用。通过混合研究方法（扎根理论与PLS-SEM分析），发现积极的组织态度显著增强AI对ESG成果的促进作用，而僵化的政策则缺乏有效调节作用。该研究为跨文化背景下负责任的组织领导提供了理论框架。

　　

本研究探索了霍夫斯泰德文化维度理论如何影响人工智能技术在环境、社会及治理（ESG）目标实现中的应用，重点关注组织态度和政策作为调节因素。基于文化理论构建的框架试图解释权力距离、不确定性规避和个人主义等文化维度在AI技术应用于不同社会文化环境时产生的影响。

研究采用顺序性探索混合方法设计：在探索阶段通过定性扎根理论及对多领域利益相关者的深度访谈，识别与ESG目标相关的AI使用文化建构；在验证阶段利用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）对448名印度受访者的调查数据进行分析（使用SMART PLS 4.0软件），确保结果满足信度、效度及理论严谨性等PLS-SEM验证标准。

研究发现，积极的组织态度能够强化AI对ESG成果的促进作用，而多数正式政策因缺乏弹性与情境适应性，未能产生显著调节效果。该研究通过揭示AI采纳与ESG绩效的文化交叉点，填补了现有学术研究的空白，强调了构建文化敏感性、以态度为核心的组织领导框架对实践可持续伦理全球原则的重要性。

作者声明无利益冲突。