最大化可持续发展目标互动效益：应用于中国的综合优先级分析模型

本文提出了一种创新的三维优先级分析模型，通过整合目标级联影响、互动对个体进展的效应及当前绩效趋势，解决了现有多标准模型忽视负向和高阶互动的局限性。该框架区分了时间优先级（干预紧迫性）和资源优先级（分配强度），为中国等资源受限情境下的可持续发展目标（SDG）战略制定提供了可转移的系统性决策工具。

　　

Highlight

本研究通过三维优先级模型揭示了SDG目标互动的关键机制：仅11.9%的目标需立即干预（如生物多样性保护），而27.4%的目标（集中于SDG₁₂、SDG₁₅和SDG₁₆）面临系统性障碍需强化资源投入。气候行动目标（SDG₁₃）则受益于协同效应，可采取适度推进策略。

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数据与材料

优先级模型需要两个输入：1）SDG目标间带符号的有向互动网络（用于分析级联影响）；2）目标级时间序列数据（用于趋势分析）。所有数据均来自IGES数据库的统一指标体系以确保可比性。

互动效益最大化的综合优先级分析模型

模型核心是通过三维坐标（级联影响、互动效应、时间趋势）定位各目标，生成时间与资源双维度的优先级方案。

目标的三维属性分析

1. 1.
   系统级联影响：计算各目标正负向级联强度，SDG₁₅（陆地生物）目标呈现最强的负向波及效应；
2. 2.
   互动调整效应：SDG₁₂（负责任消费）目标受网络抑制最显著；
3. 3.
   时间趋势：17.2%的目标呈退化趋势，需紧急干预。

讨论

模型通过整合IAM（综合评估模型）实验与文献验证了优先级有效性。未来需拓展子国家尺度分析并优化动态互动权重。

结论与政策启示

SDG目标互动复杂性要求决策者区分"何时干预"与"投入多少"。本研究为系统性风险管控和协同效益最大化提供了方法论支持，尤其适用于中国等大型经济体的转型路径设计。