哈萨克斯坦低碳转型路径：电力消费、农业生产与金融发展对温室气体排放影响的实证研究

本综述通过时间序列分析（1993-2021年）揭示了哈萨克斯坦温室气体排放与电力消费、经济增长（GDP）、农业生产力及金融发展的长期协整关系（ARDL/Johansen检验）。研究证实电力消耗（+0.27%）、经济增长（+0.22%）、农业活动（+0.29%）和金融扩张（+0.12%）均显著推高碳排放，为资源型国家低碳转型提供了基于EKC理论（Environmental Kuznets Curve）的政策框架，包括能效提升、可再生能源投资与碳定价策略。

　　

章节亮点

温室气体排放与电力消费的相互作用

电力部门通过发电过程中的化石燃料燃烧成为温室气体排放的关键驱动因素。最新研究揭示了这种关系的复杂性，特别是在以煤炭为主导能源体系的国家（Wang等，2023；An等，2024）。研究表明超过99%的电力部门排放源自化石燃料燃烧，输电系统中六氟化硫（SF₆）等绝缘化学物质也贡献了额外排放。

数据

本研究探讨哈萨克斯坦电力消费、农业生产力、金融发展和经济增长对温室气体排放的影响。研究采用DOLS（动态普通最小二乘法）协整分析（Pesaran等，2001），使用1993至2021年时间序列数据，数据源自世界发展指标（WDI）和国际货币基金组织（IMF）数据集。本文采用温室气体排放（公吨二氧化碳当量计量）、电力消耗（千瓦时）、农业生产力（每公顷谷物产量）、金融发展（国内信贷占GDP百分比）和经济增长（人均GDP）作为关键变量。

统计摘要

表2：展示了变量描述性统计结果，分析使用1993-2021年间29个时间序列观测值。接近零的数值表明变量大致呈正态分布且存在轻微偏差。所有序列均呈平峰态（峰度统计<3），极端异常值分布相对平坦（如峰度统计所示）。Jarque-Bera概率值大于0.05表明数据呈正态分布。

讨论

研究通过全面协整分析确立了温室气体排放、电力消费、经济增长、农业生产力与金融发展之间稳健的长期关系。Johansen协整检验证实存在五个协整关系，所有检验统计量显著超过临界值，而Engle-Granger检验为其中三个变量提供了额外验证。DOLS、FMOLS和CCR估计方法的一致性强化了结果可靠性，显示所有变量对排放产生显著正向影响。

结论

研究揭示了哈萨克斯坦电力消费、农业生产力、经济增长、金融发展与温室气体排放之间的动态关系。使用1993-2021年时间序列数据，通过ADF、P-P、KPSS、Johansen和Engle-Granger等平稳性检验，阐明了变量间不同的长期关系。DOLS估计表明：电力使用、经济增长、农业和金融发展每增加1%，分别导致排放增长0.27%、0.22%、0.29%和0.12%。