中国高质量发展测度与时空动态演进研究

本文针对中国经济从高速增长转向高质量发展的重大转型，构建了基于新发展理念的评价指标体系，运用熵值法和聚类分析法对2011-2021年省级面板数据进行测度，并采用核密度估计方法探究时空动态演化规律。研究发现中国各省份经济发展水平存在显著差异，东部地区明显优于中、东北和西部地区，揭示了经济发展不平衡、不协调问题。该研究为促进区域协调发展提供了重要的理论依据和实践参考。

　　

改革开放以来，中国创造了举世瞩目的"经济奇迹"，但资源过度开发、利用效率低下和浪费性消费引发的生态环境问题日益突出。面对经济发展模式的深层次挑战，中国共产党第十八届五中全会首次提出"创新、协调、绿色、开放、共享"的新发展理念，标志着中国经济正式进入从高速增长转向高质量发展的新阶段。然而，高质量发展作为一个看似简单却难以准确把握的概念，在统计核算层面面临着新的复杂挑战。特别是各省份在贯彻落实新发展理念过程中呈现出怎样的空间格局和动态特征，成为政策制定者和学术界共同关注的焦点。

在这项发表于《Sustainable Futures》的研究中，大连民族大学的尹亮、白晓东和孙雪莲团队构建了一套包含5个一级指标、11个二级指标和21个三级指标的中国高质量发展评价体系。研究团队创新性地将熵值法（Entropy Method）与聚类分析（Cluster Analysis）相结合，对2011-2021年中国30个省份（不包括西藏、香港、澳门和台湾）的面板数据进行综合测度，并运用核密度估计（Kernel Density Estimation）方法深入探索高质量发展的时空动态演化规律。

在研究方法上，该研究主要采用了以下几种关键技术：首先利用熵值法客观确定各指标权重，通过数据标准化、信息熵计算和权重分配三个步骤确保评价结果的科学性；其次运用聚类分析对各省份高质量发展水平进行空间分类；最后通过核密度估计揭示分布动态特征。数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》等权威统计资料，对个别缺失数据采用同类年份平均值进行合理填补。

研究结果呈现出丰富的发现。从综合指数来看，广东、江苏、北京、浙江、上海和山东持续位居前六，而新疆、青海、甘肃、宁夏等西部地区省份综合得分较低，显示出明显的"马太效应"。各维度分析更揭示出复杂图景：创新维度呈现"东强西弱"格局，广东、江苏、浙江等东部省份优势明显；协调维度却出现反差，黑龙江、青海等省份表现突出，而经济发达的广东、浙江反而城乡差距较大；绿色维度北京、山东领先，西部地区整体落后；开放维度以上海、广东为代表的沿海地区显著优于内陆；共享维度则再次显现东部地区的整体优势。

时空演化分析显示，2011-2021年间大多数省份的高质量发展指数呈上升趋势，但区域差异持续扩大。2014年出现明显拐点，这与全面深化改革、创新驱动战略和"一带一路"倡议的深入推进密切相关。空间自相关分析表明，中国高质量发展存在显著的空间集聚效应，莫兰指数（Moran's I）各年均通过5%显著性检验，呈现出"高-高"集聚（东部地区）和"低-低"集聚（西部地区）的典型特征。核密度估计进一步证实，分布曲线主峰持续右移，但右尾现象增强，说明高水平省份与落后省份的差距仍在扩大。

这项研究的重要意义在于首次系统构建了符合新发展理念的中国省级高质量发展评价体系，揭示了"五大发展理念"在各地区的实施成效和空间异质性。研究不仅证实了东部地区的领先优势，还发现了创新与协调、经济水平与绿色发展之间的复杂关系，为制定差异化区域政策提供了科学依据。针对研究发现的问题，作者提出了五方面政策建议：提升创新发展水平，重点加强战略新兴产业投入和多层次人才培养；强化城乡协调发展，建立多层次城镇体系打破城乡壁垒；推动绿色转型，实现生产方式向清洁低碳转变；深化改革开放，积极参与"一带一路"建设；完善民生保障体系，促进共享发展。

研究的局限性在于尚未深入探讨数字经济、人工智能等新兴因素与高质量发展的耦合关系，未来可进一步分析东、西、中、东北地区的影响机制差异。尽管如此，该研究为理解中国区域发展质量提供了重要的方法论工具和实证基础，对推动共同富裕和可持续发展目标具有重要参考价值。