基于多智能体建模的城市网约车电动化驱动机制与政策干预路径研究

本文采用扎根理论（Grounded Theory）与多智能体模拟（Agent-Based Modeling, ABM）方法，系统剖析网约车电动化的六维驱动因素（经济激励、产品效用、心理因素、基础设施、市场要素与政策干预），揭示四类主体（制造商、车辆、车主、地方政府）的交互机制，并提出2030年燃油车淘汰路径及充电基础设施优化等关键政策建议。

　　

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Literature Review

当前公共交通电动化研究已逐步成熟。主题上，现有研究集中于四个关键维度：影响因素识别、用户行为表征、充电需求与基础设施优化分析以及环境影响评估。

公共交通电动化的影响因素既多样又复杂，其中政策因素尤为关键。Wang等（2022）……

Identification of Influencing Factors

扎根理论（Grounded Theory）由Glaser和Strauss于1967年提出，是一种强调通过原始数据与文本材料的系统分析以发展理论的定性研究方法。该方法论植根于实用主义（Dewey, 1925）与符号互动主义（Blumer, 1986）哲学传统，要求研究者深入现实情境并采用行动者视角，通过……

Model Assumptions

在正式建立模型前，本文提出以下基本假设：

（1）新能源汽车（NEV）的成本演变遵循赖特学习曲线原则，即成本随技术进步逐步下降。指数型学习曲线最初由Wright在飞机制造中发现，其核心观点是单位生产成本随累计产量增加呈现系统性下降。后续大量研究表明……

Scenario Settings

为系统考察各类驱动因素对网约车电动化进程的影响机制，本研究基于理论模型构建了五种情景：基线情景、兼职运营模式、价格下降、政策干预及基础设施便利性。理论上，这五类情景全面覆盖了六大驱动维度——经济激励、产品效用、心理因素、配套设施、市场……

Conclusions and Recommendations

基于城市网约车电动化驱动机制的理论建模与仿真分析，本研究得出以下关键发现：

（1）本研究构建并验证了基于“经济—动机—情境”框架的网约车电动化动力理论框架。该框架不仅系统识别了六大核心驱动因素——经济激励、产品效用、心理因素、配套设施、市场……