基于CFIR-ADAPT-ITT模型的社区PrEP干预方案：从坦桑尼亚到华盛顿特区的实践探索

本研究针对华盛顿特区黑人成人艾滋病暴露前预防（PrEP）使用率低的问题，研究人员通过CFIR和ADAPT-ITT模型开展社区干预方案适配研究。通过28位意见领袖访谈识别出移动服务、文化匹配等六大实施要素，构建了具有文化响应性的cbPrEP干预模型，为消除健康 disparities 提供了新路径。

　　

尽管华盛顿特区的艾滋病（HIV）新发感染率整体呈下降趋势，但显著的种族差异依然存在。暴露前预防（PrEP）在黑人群体的使用率仍然偏低，这归因于医疗不信任、污名化以及获取途径的结构性障碍等多重壁垒。

为了应对这些挑战，研究者们运用实施科学领域的两个经典框架——实施研究整合框架（CFIR）和ADAPT-ITT模型，来指导一项社区干预方案的开发。他们深度访谈了28位关键意见领袖，涵盖社区组织领袖、卫生部门代表、医疗保健提供者以及当前或潜在的PrEP使用者，旨在将坦桑尼亚一项成功的社区HIV治疗干预措施，因地制宜地改造为适用于华盛顿特区黑人成人的社区PrEP干预方案。

数据分析采用了主题内容分析法，并结合CFIR构念映射，精准识别出实施过程中的障碍因素和促进因素。关键的促进因素包括：在高需求区域（如第7和第8选区）提供移动服务、整合全面的健康服务、配备文化背景匹配的工作人员、设置灵活的晚间及周末服务时间，以及通过社交媒体和社区场所进行多渠道宣传。主要的障碍则涉及移动服务场景下的隐私顾虑、复杂的社会健康决定因素挑战，以及多层面的污名化问题。

基于这些发现，研究团队最终构建了名为cbPrEP的适配干预方案，其六大核心组成部分包括：（1）移动服务平台，（2）综合性服务整合，（3）以社区为中心的人员配置模式，（4）隐私与保密协议，（5）多渠道推广策略，以及（6）包含保险导航在内的全方位支持服务。

这项研究充分展示了运用实施科学框架来适配循证干预措施的价值，同时将社区的声音置于核心位置。最终形成的cbPrEP干预模型，有望通过其文化响应式的、基于社区的服务递送方式，有效提升华盛顿特区黑人成人获取和利用PrEP的机会。