市级社交媒体使用对青少年心理健康的影响：一项基于挪威的纵向生态学研究

《BMC Public Health》：The effect of municipality-level social media use on youth mental health

本研究针对青少年内化问题（如抑郁和焦虑）的上升趋势，聚焦社交媒体使用（SMU）的潜在影响。研究人员通过分析挪威181个市镇的528个青少年队列数据，采用贝叶斯多水平模型控制混杂因素，发现市级SMU每增加1小时，男孩的焦虑和抑郁症状分别显著上升0.70 SD和0.25 SD，而女孩无显著关联。结果提示SMU对青少年心理健康的影响存在性别差异，为群体层面干预提供因果推断证据。

　　

近年来，全球青少年心理健康问题呈现恶化趋势，尤其是女性青少年的抑郁和焦虑症状显著增加。这一现象引发了学术界对潜在社会成因的深入探讨。自2010年代初起，智能手机与社交媒体的普及被视为关键影响因素——例如，超过三分之一的挪威青少年每日使用社交媒体超过3小时。尽管个体水平研究通常报道社交媒体使用（SMU）与内化问题之间存在微弱至中等程度的相关性，但群体层面的生态学视角能够揭示生活在高或低社交媒体使用环境中对青少年心理健康的潜在影响。为此，Olav Bertin Tveit与Guido Biele在《BMC Public Health》发表研究，通过市级纵向数据分析了SMU与青少年心理健康的因果关系。

为厘清SMU的作用，研究团队利用挪威全国性“Ungdata”调查数据（2014-2024年），覆盖181个市镇的528个队列、共计40,014名青少年的回应。研究采用贝叶斯多水平模型，控制时间变异与时间恒定混杂因素，并通过基线症状调整和市镇随机效应强化因果推断。焦虑与抑郁症状分别采用霍普金斯症状清单（Hopkins Symptom Checklist）和抑郁情绪量表（Depressive Mood Inventory）的简版项目评估。

主要研究方法

1. 1.
   数据来源：使用挪威Ungdata全国问卷调查数据，针对8-13年级学生（13-19岁），纳入两次参与调查的市镇队列。
2. 2.
   变量测量：SMU通过每日使用时间分类量化；心理健康症状采用标准化量表评分；同时控制社会经济地位、城乡指数、COVID-19期间等混杂因素。
3. 3.
   统计分析：通过贝叶斯多水平模型估计市级SMU对焦虑和抑郁的纵向影响，并计算标准化效应值（ATE）。

研究结果

1. 1.
   趋势描述：

   
   2014-2024年间，青少年SMU与内化症状均呈上升趋势，女性得分始终高于男性，但抑郁症状近年趋于稳定。
2. 2.
   SMU对焦虑的影响：市级SMU每增加1小时，男孩焦虑评分上升0.70 SD（95% CI: 0.26-1.14），女孩无显著变化（-0.03 SD）。标准化分析显示，SMU每升高1 SD，男孩焦虑症状增加0.24 SD。
3. 3.
   SMU对抑郁的影响：

   
   男孩抑郁症状随SMU增加显著上升（0.25 SD/小时），女孩无显著关联。效应在1年间隔的队列中更为明显。
4. 4.
   性别与年龄异质性：男孩对SMU的敏感性高于女孩，且低龄组（如8年级）效应更突出，但无一致年龄规律。

结论与讨论

本研究通过生态学视角发现，市级社交媒体使用对男孩心理健康存在轻微负面影响，但对女孩无明确效应。这一结果与个体水平研究中“SMU危害性有限”的结论一致，但挑战了“女性更易受SMU伤害”的常见假设。研究者指出，群体层面分析可能掩盖SMU对特定亚群（如重度使用者）的非线性影响，或不同使用模式（主动vs.被动）的抵消作用。此外，挪威青少年心理问题早在SMU普及前已出现上升，提示其成因多元性。

政策意义上，结果不支持市级广泛限制SMU作为改善青少年心理健康的有效手段，但与针对高危个体的干预形成互补。未来需结合个体与生态水平数据，深化对SMU复杂机制的理解。