卒中损伤部位与卒中后疼痛发病机制的关联性分析：一项系统评价与Meta分析

本研究针对卒中后疼痛(PSP)的神经解剖学机制展开系统评价，通过分析25项研究、3812例患者数据，首次明确左侧大脑卒中与PSP高发率(49%)存在显著关联，其中丘脑损伤对中枢性卒中后疼痛(CPSP)的贡献度达36%。研究采用PRISMA指南和随机效应模型，为临床基于病灶定位的个体化镇痛策略提供了循证依据。

　　

当脑卒中患者历经急性期抢救后，一种隐匿的并发症——卒中后疼痛(Post-Stroke Pain, PSP)往往成为康复道路上的"隐形绊脚石"。这种表现为异常性疼痛(allodynia)和痛觉过敏(hyperalgesia)的综合征，不仅影响患者的生活质量，更因其发病机制与脑损伤部位的复杂关联，成为临床诊疗的难点。尽管早期研究提示丘脑等特定脑区损伤与PSP相关，但关于卒中病灶拓扑结构与疼痛亚型的精确对应关系，始终缺乏系统性的证据整合。

为解决这一临床难题，来自华中科技大学同济医院的研究团队在《Systematic Reviews》发表了这项涵盖25项研究、3812例患者的Meta分析。研究人员遵循PRISMA指南，系统检索了截至2024年12月的四大数据库，采用随机效应模型整合数据，首次揭示了脑卒中病灶侧别与疼痛亚型之间的规律性联系。

关键技术方法包括：基于PRISMA指南的系统文献检索策略，使用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)和AHRQ标准进行质量评价，采用随机效应模型进行Meta分析，通过Egger's检验和漏斗图评估发表偏倚，并针对卒中类型、严重程度等变量进行亚组分析。

Association between stroke injury sites and incidence of PSP

研究显示左侧大脑卒中患者的PSP发生率显著高于右侧(49% vs 36%)

，这一发现颠覆了传统认为右侧卒中更易伴发疼痛的认知。异质性分析(I²=96%)提示可能存在未控制的混杂因素，但敏感性分析证实结果稳健。

Association between stroke injury sites and incidence of post-stroke shoulder pain(PSSP) and CPSP

亚组分析发现左侧卒中与卒中后肩痛(PSSP)的关联尤为突出(50%)

，而中枢性卒中后疼痛(CPSP)的发病则呈现双侧均衡分布(41%)

。值得注意的是，右侧丘脑损伤患者中58%出现CPSP，证实了丘脑在中枢疼痛通路中的核心地位。

Thalamic stroke and stroke-related pain

丘脑卒中与PSP的关联分析显示36%的疼痛患者存在丘脑损伤

，特别是影响腹后核(ventroposterior nucleus)的病变易导致Dejerine-Roussy综合征，其特征性表现为发作性剧痛伴感觉异常。

Secondary analysis of stroke locations in hemispheres

精细的病灶定位分析揭示：左侧皮层卒中与PSSP显著相关(61%)，而右侧皮层下卒中则更易引发CPSP(52%)。这种疼痛亚型的半球特异性分布，提示感觉运动通路与边缘系统在不同疼痛表型中的差异化参与。

研究通过质量评估证实纳入研究的方法学严谨性，敏感性分析显示总体结果稳定，但PSSP亚组存在较大变异度。发表偏倚检验(Egger's test P=0.164)支持结论的可靠性。

该研究的突破性发现在于构建了卒中病灶解剖学特征与疼痛亚型的对应框架，为临床实践带来三重启示：首先，左侧半球卒中患者应作为PSP筛查的重点人群；其次，丘脑病灶可作为CPSP的预测指标；最后，疼痛评估需结合卒中严重程度分层（轻度36% vs 重度68%）。这些结论将推动神经科医师在早期康复阶段实施靶向性疼痛干预，最终改善卒中患者的长期预后。