巴基斯坦拉瓦尔品第地区COVID-19风险感知的城乡差异量化研究
《Discover Public Health》:Quantifying urban-rural disparities in COVID-19 risk perception: a case of Rawalpindi district, Pakistan
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时间:2025年10月15日
来源:Discover Public Health
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本研究针对COVID-19疫情期间城乡风险感知差异这一关键问题,在巴基斯坦拉瓦尔品第地区开展实证研究。通过构建包含恐惧与可能性、认知度、预防措施和信任四个维度的风险感知指数(RPI),对500名城乡受访者进行问卷调查。结果显示:城市居民在恐惧与可能性(FLI)和预防措施(PI)维度得分显著更高(p<0.001),而农村居民在认知度(AWI)和信任(TI)维度表现更优。研究为制定差异化的公共卫生干预策略提供了科学依据,对提升未来疫情防控效能具有重要实践价值。
当COVID-19疫情席卷全球时,一个关键问题逐渐浮现:不同地域的人群对疫情风险的感知是否存在系统性差异?特别是在医疗卫生资源分布不均的背景下,城乡地区居民对传染病的认知水平和防护行为可能呈现显著区别。这种差异直接影响防控措施的实施效果,然而在巴基斯坦等发展中国家,相关实证研究仍较为缺乏。
为解答这一科学问题,由Irfan Ahmad Rana领衔的研究团队在《Discover Public Health》发表了题为"Quantifying urban-rural disparities in COVID-19 risk perception: a case of Rawalpindi district, Pakistan"的创新性研究。该研究以巴基斯坦拉瓦尔品第地区为案例,通过系统化的实证分析,揭示了城乡社区在疫情风险感知四个核心维度上的差异化表现。
研究方法上,团队采用多阶段复合技术路线:首先基于Yamane公式确定500人样本量(城乡各250人),采用随机抽样进行问卷调查;其次构建包含27个指标的风险感知评估体系,使用五级李克特量表采集数据;最后通过自创的风险感知指数(Risk Perception Index, RPI)算法进行量化分析,运用SPSS进行统计检验,并采用ArcGIS进行空间可视化呈现。
研究样本的社会经济特征分析显示,城乡受访者在性别分布上存在显著差异(χ2=56.258, p<0.001),城市地区女性参与度更高(29.60%)。年龄分布无显著差异,多数受访者属于35-59岁中年群体。家庭规模呈现典型城乡特征,农村大家庭比例显著更高(χ2=12.986, p=0.01),这与传统农业社区的家庭结构特征相符。
恐惧与可能性维度显示,城市居民对COVID-19的焦虑程度更高(52.00%),特别是在对个人感染风险的认知上显著优于农村居民(χ2=154.769, p<0.001)。值得注意的是,77.60%的农村居民错误认为早期治疗可确保康复,反映出健康知识传播的城乡差距。
认知度维度呈现反转趋势,农村居民表现更优(43.60%达到中等风险感知水平)。一个突出发现是:71.20%的农村居民怀疑隔离措施的有效性,而城市居民则更认可科学防控手段(χ2=281.093, p<0.001)。
预防措施维度差异最为显著,城市居民采纳防护行为的意愿明显更强。例如在避免社交互动方面,城乡态度对比鲜明(χ2=213.399, p<0.001),这可能与城市人口密集地区的感染风险直观体验有关。
信任维度则再次反转,农村居民对医疗机构和政府措施的信任度显著更高(χ2=175.794, p<0.001),其中60.80%的农村受访者表示高度信任,这可能源于传统社区对权威机构的天然信赖。
整体风险感知指数(RPI)分析证实,城市居民得分显著更高(均值2.84±0.974),t检验结果(t=8.016, p<0.001)支持这一结论。四个维度的差异化表现说明,风险感知是受多因素影响的复杂构念,简单化的"一刀切"沟通策略难以满足不同社区的差异化需求。
讨论部分深入剖析了这些发现背后的机制。城市居民更高的风险感知可能源于信息接触密度、人口流动性和媒体曝光度等因素,而农村地区相对封闭的环境降低了风险直观性。特别值得关注的是,农村居民对疫情防控措施的质疑态度(66.00%承认故意回避防护)与较高制度信任度形成的矛盾,提示信任向行为转化的复杂性。
研究的实践意义在于为精准化公共卫生干预提供了路线图。针对城市居民,应强化其已具备的防护意识转化为持续行为;对于农村地区,则需要突破信息壁垒,通过可信渠道传播科学防控知识。这种基于证据的差异化策略,对提升未来突发公共卫生事件应对效能具有重要参考价值。
该研究也存在若干局限,如性别样本不平衡(农村女性仅占4.40%)、地域范围单一等。未来研究可拓展至更多区域,并采用因子分析等高级统计方法深入探索风险感知的决定因素。尽管如此,这项研究无疑为理解公共卫生危机中的社会行为差异提供了宝贵见解,为构建更具包容性和有效性的疫情防控体系奠定了科学基础。
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