小麦有效能值预测模型构建及其在生长猪日粮精准配制中的应用研究

本刊推荐：本研究系统评估了17个小麦品种对生长猪的消化能（DE）、代谢能（ME）及营养物质全肠道表观消化率（ATTD），揭示了小麦化学组分与有效能值的关联性。创新性构建了基于干物质基础（DM）的DE与ME预测方程：DE = 26.6394 ? 0.6783 GE (MJ/kg) + 0.1618 CP(%)，ME = ?0.3869 + 0.7788 DE (MJ/kg) + 0.0336 淀粉(%) + 0.0020 容重(g/L)，为小麦替代玉米实现饲料配方精准优化提供重要理论依据。

　　

引言

能量饲料在猪全价配方饲料中占比不低于60%，玉米作为主要能量来源面临供应压力。中国近五年小麦年进口量超2000万吨，小麦因其广泛种植面积和高产量，可部分或全部替代玉米。小麦粗蛋白（CP）含量（14-15%）显著高于玉米（8-9%），可减少1-2%豆粕用量，每吨饲料成本降低30-40元。但小麦化学性质受品种和气候影响，存在显著变异，需准确评估不同品种的能量价值。

材料与方法

17个小麦样品采集自河南省16个市，测定其化学组成（DM、CP、淀粉、NDF、ADF、EE、GE等）及容重。51头杜洛克×（长白×大白）生长阉公猪（体重30.1±1.8 kg）随机分配至17种实验日粮，采用17×2不完全拉丁方设计。实验包括两个连续周期，每期12天（7天适应期+5天粪尿收集期）。日粮组成以小麦为唯一能量来源，占比96.5%。化学分析参照AOAC方法，NDF和ADF测定参照McGhee和Stein方法。DE、ME及ATTD计算公式如下：

DE_d = (GE_i ? GE_f) / F_i

DE_w = DE_d / 0.965

ME_d = (GE_i ? GE_f ? GE_u) / F_i

ME_w = ME_d / 0.965

ATTD = (DN × F_i ? FN × F_o) / (DN × F_i)

数据采用SAS 9.2进行统计分析和逐步回归建模。

结果与讨论

化学组成与容重变异：17个小麦样品CP含量变异最大（CV=9.00%），范围为11.26-17.63%；NDF含量变异显著（CV=34.60%），范围为10.82-29.20%；淀粉、EE、ADF含量分别为53.43-57.52%、1.39-1.93%、2.33-3.33%。气候条件与遗传因素共同导致营养成分变异，温暖气候条件下CP含量较高，低温环境则降低纤维组分含量。

能量值与营养物质消化率差异：17个小麦品种DE和ME含量存在极显著差异（p<0.01），分别为16.06-16.88 MJ/kg DM和15.65-16.36 MJ/kg DM。除磷（P）外，GE、OM、CP、NDF、ADF、EE和钙（Ca）的ATTD均存在显著差异（p<0.05）。GE消化率87.30-90.77%，CP消化率81.73-90.44%，NDF消化率49.04-66.14%。DE含量与CP呈正相关，GE与淀粉呈显著负相关。

预测模型构建：通过相关性分析和逐步回归，发现GE、CP、淀粉和容重是预测有效能值的关键变量。最佳DE预测方程为：DE = 26.6394 ? 0.6783 GE (MJ/kg) + 0.1618 CP(%)（R²=0.72）；最佳ME预测方程为：ME = ?0.3869 + 0.7788 DE (MJ/kg) + 0.0336 淀粉(%) + 0.0020 容重(g/L)（R²=0.81）。与传统纤维预测因子（NDF、ADF）不同，本研究中纤维组分变异较小未成为主导因素，而CP和GE的正向效应更为突出。

结论

小麦化学组分变异显著影响其能量价值和营养素消化率。构建的DE和ME预测模型具有重要实践意义，可为小麦替代玉米的精准日粮配制提供理论支持。未来研究应聚焦纤维组分（阿拉伯木聚糖、β-葡聚糖）与其他营养素的互作效应。