中国成人体重指数（BMI）与糖尿病前期风险的关联性研究：基于CHARLS数据的横断面分析

本刊推荐：本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，揭示肥胖是糖尿病前期的独立危险因素。结果显示BMI超过22.9 kg/m2时糖尿病前期风险显著增加（OR 1.57），为中国人群体重管理与糖尿病防控提供了精准阈值参考。

　　

引言

糖尿病前期是糖尿病发展过程中的关键阶段，其特征是血糖水平高于正常值但未达到糖尿病诊断标准。根据国际糖尿病联盟2021年发布的数据，中国成人糖尿病患病率达12.8%，约3.5亿人处于糖尿病前期状态。流行病学研究显示，中国超过50%的成人处于糖尿病前期状况。这种状况的迅速增长与生活方式改变、人口老龄化和肥胖率上升密切相关。老龄化导致胰岛功能衰退，血糖调节能力下降，而肥胖会诱发胰岛素抵抗，这与多种代谢紊乱（如高血压和高脂血症）共同增加了糖尿病前期的风险。

方法

本研究采用2011年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，初始纳入11,847名参与者，排除基线信息不完整者后，最终分析样本为7,899人。研究获得北京大学伦理审查委员会批准（IRB00001052-11015），并通过昆明医科大学第六附属医院伦理委员会审核（2024kmykdx6f134）。

人体测量与生化指标包括：使用Seca 213测高仪和Omron HN-286体重秤测量身高体重计算BMI；软尺测量腰围（WC）；Omron HEM-7112血压计测量收缩压（SBP）和舒张压（DBP）；金域实验室检测总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖（FPG）和糖化血红蛋白（HbA1c）。

糖尿病前期定义为：根据美国糖尿病协会标准，HbA1c 5.7%-6.4%或FPG 100-125 mg/dL。BMI分类采用中国标准：低体重（<18.5 kg/m²）、正常体重（18.5-23.9 kg/m²）、超重（24.0-27.9 kg/m²）和肥胖（≥28.0 kg/m²）。

统计分析采用R软件，连续变量用均值±标准差表示，分类变量用频数和百分比表示。使用逻辑回归模型计算比值比（OR）和95%置信区间（95% CI），以BMI 18.5-23.9 kg/m²为参考，并通过曲线拟合分析BMI与糖尿病前期的关系。

结果

基线特征显示，不同BMI组在性别、年龄、教育水平、婚姻状况、吸烟饮酒习惯、血压、腰围、血脂指标（TC、TG、HDL-C、LDL-C）、血糖指标（FPG、HbA1c）及并发症（高血压、血脂异常、心脏病、肾脏疾病）分布上均有显著差异（p<0.05）。低体重组年龄较高（64.4±10.3岁），而肥胖组较年轻（56.7±8.8岁）。肥胖组高血压患病率最高（43.6%），糖尿病前期总体患病率为49.4%。

主要结局显示，经多因素调整后（性别、年龄、教育、吸烟、饮酒、高血压、血脂异常、心脏病和肾脏疾病），超重和肥胖均显著增加糖尿病前期风险：超重组OR 1.47（95% CI 1.32-1.63），肥胖组OR 1.57（95% CI 1.34-1.85）。当BMI作为连续变量分析时，曲线拟合表明BMI超过22.9 kg/m²时糖尿病前期风险开始上升。

讨论

本研究首次在中国中老年人群中揭示BMI与糖尿病前期的剂量反应关系，发现风险阈值（22.9 kg/m²）低于常规超重标准（24.0 kg/m²），提示该人群对体重增加的代谢敏感性更高。老龄化导致的代谢功能衰退和胰岛素敏感性下降可能是主要原因，动物研究也证实衰老会引起葡萄糖代谢紊乱。

肥胖通过诱导胰岛素 resistance 成为糖尿病前期的核心机制，尤其是腹部脂肪堆积会破坏胰岛素功能，阻碍细胞葡萄糖摄取。生活方式改变（高热量饮食和缺乏运动）加剧了肥胖流行，进而推高胰岛素 resistance 和糖尿病风险。这与国际研究一致：意大利青少年研究显示BMI升高与胰岛素水平存在因果关系，且这种效应从儿童期即可检测。

糖尿病前期作为可逆阶段，积极干预至关重要。饮食控制（减少高糖高脂摄入，增加蔬菜全谷类）结合规律运动（快走、游泳等有氧运动）能有效改善血糖负荷和胰岛素敏感性。体重管理成为逆转糖尿病前期的关键策略，本研究为精准防控提供了实证依据。

研究局限性包括：样本以中老年为主，缺乏年轻人群；未测量激素水平、焦虑抑郁等潜在混杂因素；无随访数据评估干预效果。未来需扩大年龄范围并纳入动态随访设计。

结论

肥胖是中国成人糖尿病前期的显著危险因素，超重和肥胖人群风险分别增加47%和57%。加强体重控制可有效降低糖尿病前期和糖尿病发病率，提升公共卫生质量。

伦理声明

本研究遵循《赫尔辛基宣言》原则，经昆明医科大学第六附属医院伦理委员会批准。

利益冲突

作者声明无利益冲突。

作者贡献

罗贝贝（Beibei Luo）为研究担保人，负责文稿审阅；徐文博（Wenbo Xu）贡献研究概念和设计；叶丹（Dan Ye）参与数据获取和统计分析。罗贝贝和叶丹对本文贡献同等。

资助

本研究获玉溪市科技计划项目（YF2024017）和昆明医科大学联合专项（202501AY070001-017）支持。

致谢

作者无特别致谢。