手动灵活性对多发性硬化症信息处理速度评估的影响：iPad处理速度测试（PST）与口头符号数字模态测试（SDMT）的比较研究

本研究针对多发性硬化症（MS）患者信息处理速度（IPS）评估中手动灵活性可能带来的干扰问题，比较了自主持iPad处理速度测试（PST）与口头符号数字模态测试（SDMT）的相关性。研究发现，无论患者手动灵活性（通过9孔钉测试（9HPT）和扩展残疾状态量表（EDSS）功能系统评分如何分组，PST与SDMT均保持高度正相关（r=0.846, p<0.001），表明PST可作为SDMT的有效替代工具，减少临床负担并提高评估效率。

　　

多发性硬化症（Multiple Sclerosis, MS）是一种中枢神经系统的慢性疾病，不仅会导致肢体运动障碍，还常常伴随认知功能的损害。据统计，约有65-80%的MS患者会出现不同程度的认知障碍（Cognitive Impairment, CI），其中信息处理速度（Information Processing Speed, IPS）的下降最为常见。IPS指的是一个人接收信息、处理信息并做出适当反应的速度，这一能力的下降会严重影响患者的日常功能，例如多任务处理、反应时间和任务完成效率。

在临床实践中，筛查IPS的标准化工具是口头版符号数字模态测试（oral Symbol Digit Modalities Test, SDMT）。该测试要求受试者在90秒内根据一组数字与符号的对应关系，快速说出随机呈现的符号所对应的数字。SDMT已被广泛验证，能够敏感地捕捉MS患者IPS的变化，且不受手部灵活性的干扰——这一点尤其重要，因为很多MS患者存在上肢力量、协调性或感觉方面的障碍。然而，SDMT必须由经过培训的临床工作人员一对一施测，每次约需5分钟，这在繁忙的临床环境中增加了时间与人力的负担。

近年来，随着数字医疗的发展，自持式电子认知测试工具逐渐兴起。处理速度测试（Processing Speed Test, PST）就是其中一种基于iPad的自助式评估工具，其形式与SDMT类似，但通过触屏点击完成应答，测试时间为2分钟。初步研究表明，PST能够有效区分MS患者与健康人群，并且其得分与MRI上的T2病灶相关。然而，一个尚未解决的问题是：PST依赖于受试者使用手指（尤其是优势手）在屏幕上快速响应，这是否会因MS患者常见的手部功能障碍而影响其得分，进而干扰对IPS的真实评估？

为了回答这一问题，Sarah A. Morrow等人开展了一项研究，比较PST与SDMT在MS患者中的相关性，并重点分析手动灵活性对两者关系的影响。该研究发表在《Multiple Sclerosis and Related Disorders》上。

研究人员招募了100名MS患者，收集了人口统计学和疾病特征数据，并在一节评估中完成了SDMT、PST、9孔钉测试（9-Hole Peg Test, 9HPT）和扩展残疾状态量表（Expanded Disability Status Scale, EDSS）。9HPT是评估手部灵活性的标准化工具，记录受试者用优势手将9个钉插入孔中并全部拔回所需的时间（单位：秒），时间越短表示手部功能越好。EDSS则用于评估神经功能残疾的严重程度，重点关注可能与手功能相关的系统评分，包括锥体系统（pyramidal）、小脑系统（cerebellar）和感觉系统（sensory）功能。

本研究采用的主要关键技术方法包括：1）使用标准化神经心理学测试SDMT和PST评估IPS；2）通过9HPT量化手部灵活性；3）利用EDSS中的功能系统评分（Functional System Scores, FSS）分组分析神经功能障碍对认知测试的影响；4）使用Pearson相关系数和分组比较（按9HPT四分位数和FSS等级）进行统计分析。研究对象来自加拿大伦敦MS诊所的连续入组患者。

研究结果显示，整个队列的SDMT平均得分为58.9±11.0，PST为55.4±11.3，两者高度相关（r=0.846, p<0.001）。9HTP平均完成时间为22.2±6.2秒，与SDMT（r=-0.406）和PST（r=-0.396）均呈中度负相关，说明手部灵活性越差，IPS测试得分也越低。

为深入分析手动灵活性的影响，研究人员将9HPT成绩按四分位分组（每组25人），发现即便在9HPT最差组（平均29.6±7.9秒），PST与SDMT仍保持高度相关（r=0.892, p<0.001）。这表明，即使手部功能严重下降，PST依然能够有效反映IPS水平，且与SDMT的一致性未受显著影响。

此外，研究还根据EDSS中可能与手功能相关的FSS（小脑、感觉、锥体）进行分组分析。结果显示，在不同等级的功能障碍组中，PST与SDMT的相关性仍然显著。例如，在小脑FSS=2分组（N=25）中，r=0.886（p<0.001）；在感觉FSS=3分组（N=7）中，r=0.886（p=0.008）；在锥体FSS=2分组（N=24）中，r=0.876（p<0.001）。尽管某些组别样本量较小（如锥体FSS=3组仅8人，相关性未达显著），但整体趋势支持PST在不同功能障碍水平下的稳健性。

值得注意的是，本研究也发现9HPT成绩与IPS得分之间存在负相关，提示手部灵活性可能不仅是运动功能的指标，还与认知处理速度有关。这一发现与既往研究一致，例如Abraham等人（2024）也发现9HPT成绩可预测全局认知得分。

研究的局限性包括样本来自单一加拿大中心、整体残疾程度较轻（EDSS中位数2.0，FSS多数为1）、部分分组样本量小，以及缺乏严重残疾患者的代表。因此，结论在更高残疾水平的患者中的普适性仍需进一步验证。

综上所述，本研究首次系统探讨了手动灵活性对MS患者IPS自持式评估工具PST的影响。结果表明，PST与金标准SDMT具有高度一致性，且不受手部功能障碍的干扰，支持其作为临床筛查工具的效度和实用性。推广PST的使用有望提高评估效率、降低临床负担，并促进认知评估的标准化。此外，该研究也深化了我们对MS中运动与认知功能相互关联的理解，为后续研究提供了重要方向。