预测软件在微囊藻毒素毒性评估中的适用性比较分析：机遇与挑战

本综述系统比较了六种预测软件（ADMET Predictor?、ADMETlab等）在微囊藻毒素毒性评估中的适用性。研究表明，通过计算机模拟（in silico）方法可快速获取微囊藻毒素变体的毒性信息，有效减少动物实验。文章重点分析了各软件的适用范围域（AD），为环境毒理学研究提供了重要的方法学参考。

　　

研究亮点

预测模拟器

初步对六款模拟器（ADMET Predictor?、ADMETlab、admetSAR、SwissADME、T.E.S.T.和ECOSAR）进行了比较分析，这些模型专注于微囊藻毒素的毒性和毒代动力学预测。评估对象包括四种微囊藻毒素变体：MC-LR、MC-RR、MC-YR和MC-HarHar。

结果

在对所有六款研究中的计算机预测软件进行适用范围域评估时发现，ADMET Predictor?、admetSAR、SwissADME和T.E.S.T.适用于模拟分析，因为微囊藻毒素分子符合所有预测软件所需的化学特征。而ADMETlab和ECOSAR在分子尺寸/质量方面存在局限。

讨论

ADMETlab和SwissADME专为药物模拟设计，而admetSAR和ADMET Predictor?则涵盖类药物分子和更广泛的化合物。专注于环境毒理学的ECOSAR和T.E.S.T.主要关注水生生物的急性毒性。ADMET类工具优先考虑药代动力学参数，而ECOSAR和T.E.S.T.更注重环境效应。预测软件的表现受到多种因素影响，包括所用算法、训练集分子数量等。

结论

通过预测软件的比较分析，我们得出结论：ADMET Predictor?、admetSAR、SwissADME和T.E.S.T.在研究微囊藻毒素相关的生物和非生物指标（如脂溶性、渗透性、肠道吸收、转运蛋白和环境生物降解）方面具有适用的模型范围。综合考虑所有计算机模型分析结果，仅在LD₅₀和血脑屏障通透性方面与文献报道数据存在差异。