巴西南里奥格兰德州食品零售环境的社会不平等性研究：2010-2022年社区食物可获得性的时空演变分析

语 本研究聚焦巴西南里奥格兰德州497个城市，通过时空生态学分析揭示2010-2022年间社区食物环境的演变规律。研究发现：全州食品零售密度显著下降（Coef. -2.97），超加工食品销售点（G4）虽降幅最大却仍占主导（2022年密度中位数24.5），其密度是新鲜/微加工食品（G1+G2）的2倍。社会脆弱性较高地区健康食品可获得性恶化更显著，凸显食品环境不平等。研究为制定促进健康公平的食品政策提供关键实证依据。

　　

在全球化与营养转型的浪潮中，社区食物环境正经历深刻变革。当超市货架被琳琅满目的工业化食品占据，当街头巷尾的传统杂货店逐渐消失，我们是否曾思考：不同社会群体获取健康食物的机会是否平等？巴西作为新兴经济体代表，其食品系统变革尤为剧烈，但相关研究多集中于北美发达国家，拉丁美洲的实证证据严重匮乏。南里奥格兰德州作为巴西发展水平第五的州（HDI 0.771），却存在显著区域发展差异，为观察食物环境与社会不平等的关系提供了天然实验室。

这项发表于《Public Health Nutrition》的生态学研究，首次对巴西整个州级行政区开展长达12年的食物环境监测。研究团队创新性地采用Locais-Nova分类法——基于NOVA食品分类系统构建的零售端评估工具，将497个城市的食品零售点按主营食品加工程度划分为三大类：新鲜/微加工食品与烹饪原料（G1+G2）、加工食品（G3）、超加工食品（G4）。通过整合巴西年度社会信息报告（RAIS）、人口普查等政府数据库，运用非参数检验与Prais-Winsten回归模型，揭示了食品零售时空演变规律及其与社会人口特征的关联。

关键方法学亮点

1. 1.
   采用Locais-Nova分类系统将零售点按NOVA标准分类
2. 2.
   基于全州497个城市12年面板数据的时空分析
3. 3.
   运用Prais-Winsten回归评估长期趋势
4. 4.
   结合GIS空间可视化与社会经济指标分层分析

结果揭示的严峻现实

整体衰退与结构失衡

2010-2022年间，全州食品零售总密度下降30.3%，超加工食品销售点（G4）虽遭遇最大降幅（62.8%），但2022年密度中位数（24.5）仍是健康食品销售点（13.1）的近两倍。这种“超加工食品主导格局”在经济衰退与疫情冲击下反而被强化。

社会脆弱性的放大效应

高人类发展指数（MHDI）城市的总零售密度是低MHDI城市的1.8倍；文盲率>7%的城市健康食品可获得性下降速度是低文盲率城市的2.3倍。更触目惊心的是，低收入城市超加工食品销售点降幅（Coef. -3.89）远小于健康食品销售点（Coef. -0.24），形成“健康食物荒漠化”与“超加工食品固守”并存的畸形格局。

种族差异的隐性不平等

少数族裔比例>20%的城市虽然总零售密度降幅较小，但健康食品销售点减少速度是其他区域的1.5倍，表明结构性种族主义通过食物环境加剧健康不平等。这与美国研究发现相呼应，但巴西的种族不平等更体现为基础设施分布差异。

气候危机的叠加冲击

研究特别指出，2024年南里奥格兰德州历史性洪水使1.5万家食品零售商受损，其中健康食品零售商受损比例更高，预示未来食物环境不平等可能进一步加剧。

讨论与政策启示

本研究首次实证揭示了经济衰退、疫情与气候危机三重压力下，巴西食品系统的脆弱性与不平等性。超加工食品销售网络的韧性远超健康食品系统，这种“逆淘汰”现象与全球食品零售链垄断趋势（Scapin et al. 2025）形成共振。作者建议采取三轨并行策略：一是通过税收杠杆抑制超加工食品扩张（如对G4食品征税）；二是建立健康食品零售商补贴机制，重点扶持弱势社区；三是强化公共食品安全基础设施网络，如推广卡西亚斯杜苏尔市（Caxias do Sul）的“大众餐厅+社区厨房+食品银行”模式。

研究的创新性在于将食品环境监测从城市尺度拓展至州级层面，并纳入种族维度分析。局限性在于未覆盖非正规食品市场，且生态学设计难以推断个体行为。未来需结合膳食调查与健康结局数据，深入解析食物环境变化对不同人群营养健康的差异化影响。这项研究为全球南方国家制定基于公平的食品政策提供了关键科学基准，警示若放任市场自发调节，食品环境不平等将成为健康公平的永久性障碍。