社会经济地位对高收入国家抗菌素耐药性流行的影响：一项揭示健康不平等与AMR关联的系统评价

本刊推荐：为解决高收入国家中社会经济地位(SES)与抗菌素耐药性(AMR)关联机制不明确的问题，研究人员开展了关于SES对AMR流行影响的系统评价。研究发现低SES（尤其是收入、教育水平和居住密度指标）与MRSA和ESBL-E.coli等耐药菌感染风险呈显著正相关(r=0.76)。该研究为针对弱势群体的精准化AMR防控策略提供了重要证据基础。

　　

当普通的细菌感染开始对抗生素产生抵抗时，人类医学正面临一场悄无声息的全球危机。抗菌素耐药性（AMR）每年直接导致全球约495万人死亡，在澳大利亚每年就有超过1000人因此丧生。更令人担忧的是，这种威胁正在从医院扩散到社区，而社会经济差异可能是推动这一"沉默流行病"的关键因素。

在《Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology》发表的最新系统评价中，由Ethan Levitch领衔的研究团队揭示了高收入国家内部存在的健康不平等现象。研究人员通过对14项观察性研究（包括横断面研究、队列研究和病例对照研究）的系统分析，发现低收入、低教育水平和居住拥挤等社会经济劣势与AMR风险升高存在显著关联。

这项研究特别聚焦于高收入国家，因为中低收入国家（LMICs）在数据收集和抗菌药物管理方面存在局限性，其社会经济条件与高收入国家不具可比性。研究团队采用严格的文献筛选标准，检索了2015-2024年间Embase、PubMed、Web of Science和CINAHL等数据库，最终纳入了来自澳大利亚、美国、法国等8个高收入国家的14项研究。

研究方法上，团队采用布尔搜索结构将检索词分为抗生素、耐药性、发病率/流行率和社会经济地位四组同义词，确保每组至少有一个词被包含。使用混合方法评估工具（MMAT）2018版进行质量评估，重点关注SES指标（收入、教育、职业等）与AMR菌株（主要是MRSA和多重耐药大肠杆菌）的关联。

研究结果

社会经济地位指标与AMR的关联

在14项纳入研究中，12项发现至少一个SES指标与AMR风险增加存在显著正相关。Blakiston等人的研究显示SES与AMR流行度之间的相关性高达r=0.76。Casey等人发现医疗补助使用和社区贫困与多重耐药大肠杆菌尿路感染相关，而Henig等人报道低SES与碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌（CRAB）定植和感染风险增加显著相关。

SES决定因素的具体影响

研究分析了9类SES相关指标共27次测量，其中20次结果显示低SES与高AMR风险相关。家庭拥挤度被确认为关键机制，Blakiston等人发现拥挤住房与ESBL大肠杆菌和MRSA流行度增加有关。社区抗生素使用也扮演重要角色，Andreatos等人和Blakiston等人均报告低SES地区抗生素处方率更高，推动了MRSA和ESBL大肠杆菌的耐药性。

例外情况与复杂因素

Wozniak等人研究发现AMR流行度随偏远程度增加而升高，但与社会经济指数或收入无关。Schubert等人在地理加权回归中发现许多局部回归变量（如人口普查社会经济指数）对幽门螺杆菌阳性率或相关AMR并不显著，表明SES与AMR的关系存在情境特异性。

讨论与结论

本系统评价揭示了高收入国家中低SES与AMR流行度之间复杂而一致的联系。多种SES决定因素如收入、家庭拥挤度和社区抗生素使用都与AMR负担增加相关，但其机制并非单一因素可以解释。

研究强调了传统抗菌药物管理（AMS）项目的局限性，这些项目主要关注医院环境中的不当处方和偏远社区，而可能忽视了社会经济弱势城市社区的AMR负担。作者建议公共卫生干预应采取多部门合作方法，整合公共卫生、医疗政策和社会经济干预。

未来研究方向应包括开发标准化的SES人口统计指标以便跨研究比较，以及开展前瞻性研究阐明因果路径。这些措施将有助于制定更有针对性的策略，在社会经济弱势社区减轻AMR负担，最终促进健康公平，加强全球AMR防控努力。

该研究的优势在于纳入研究的多样性和大样本量，增强了结果的外部有效性。但主要限制是各研究变量测量的异质性，以及缺乏正式的发表偏倚评估。这些因素限制了进行meta分析的可能性，但也为未来研究指明了标准化方向。