澳大利亚成年人饮食价格与饮食质量关联研究:基于2020年国际食品政策研究的实证分析

【字体: 时间:2025年10月15日 来源:British Journal of Nutrition 3

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  本研究针对食物价格对健康饮食公平性的影响问题,通过匹配2020年国际食品政策研究(IFPS)膳食回顾数据与PriceTracker价格数据库,首次量化分析了澳大利亚成年人日常饮食价格($AU/天)与饮食质量(DGI-2013评分,满分115)的关联。结果显示:每日饮食价格每增加1澳元,饮食质量评分显著提高0.09个单位(95% CI: 0.05-0.14),饮食价格可解释8%的饮食质量变异(R2=0.08),且低收入群体饮食质量显著偏低。该研究为制定改善食物可负担性政策提供了关键实证依据。

  
在全球范围内,饮食风险已成为可预防慢性疾病的主要诱因。2019年,近800万死亡病例和1.9亿残疾调整生命年可归因于不良饮食。现代全球化食品体系推动了促进体重增加和慢性疾病的饮食消费,而饮食质量作为衡量个体食物消费模式符合健康饮食指南程度的指标,其全球平均水平仅40分(满分100)。在澳大利亚,联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的监测显示,2015-2023年间民众平均饮食质量仅为55分。更值得关注的是,社会经济地位(SEP)与饮食质量存在明确关联,低收入群体往往面临更差的饮食状况。
食物价格和可负担性被认为是健康饮食公平性的核心决定因素。尽管国际食品与肥胖非传染性疾病研究监测行动网络(INFORMAS)开发的澳大利亚标准化可负担性与定价(ASAP)协议发现,符合膳食指南的健康饮食可能比当前不健康饮食更便宜,但两者对低收入群体仍难以负担。然而,关于实际饮食价格与质量关联的实证研究在澳大利亚尚属空白。在此背景下,研究人员开展了这项开创性研究,成果发表于《British Journal of Nutrition》。
研究团队采用横断面设计,整合2020年国际食品政策研究(IFPS)的膳食回忆数据与PriceTracker大型价格数据库。通过自动化价格采集系统获取澳大利亚主要零售商2万余种食品饮料价格,将ASA24膳食回忆数据中的食物按澳大利亚食品营养数据库(AUSNUT)编码与价格匹配,计算个体日饮食价格。饮食质量采用修订版澳大利亚膳食指南指数(DGI-2013)评估(满分115分),并通过线性回归模型分析关联性,调整教育、年龄和性别等混杂因素。
样本特征
最终分析样本为1,956名澳大利亚成年人。样本中44%仅完成12年级或以下教育,32%持有职业证书/文凭,24%拥有学士及以上学位。2%为原住民,21%家庭使用非英语语言。32%家庭等价化年收入低于贫困线(26,665)。平均饮食质量得分54.41分,日均饮食价格中位数为AU 21.29。
饮食价格与质量的关联分析
调整模型显示,饮食价格每增加1澳元,饮食质量提高0.09分(95% CI: 0.05-0.14)。饮食价格可解释8%的饮食质量变异(R2=0.08)。按十澳元间隔分组后,日饮食支出≤AU10的群体平均质量得分最低(51.69分),而>AU50群体得分最高(58.09分),相差6.40分。
分层分析结果
性别分层显示,女性关联更强(β=0.12 vs 0.07),饮食价格对女性饮食质量解释度达9%。年龄分层中,55-74岁群体关联显著,但解释度降低(R2=0.04-0.06)。
敏感性分析
纳入酒精产品后关联略有减弱(β=0.06),说明酒精对饮食成本有扭曲效应。调整总能量摄入后模型稳定性良好,证实结果稳健。
本研究首次基于全国性个体饮食数据揭示澳大利亚饮食价格与质量的正向关联,修正了“健康饮食必然更便宜”的认知偏差。尽管关联强度有限,但低收入群体饮食质量显著偏低的现象凸显食物可负担性的社会公平意义。研究创新性地整合大规模价格数据与个体饮食记录,为食品政策制定提供新方法学范式。未来需持续监测食品通胀背景下此关联的动态变化,并重点关注偏远地区、原住民等弱势群体的饮食公平问题。政府通过提高收入支持、调控食品价格等干预措施,可能有效改善全民饮食质量。
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