中国农业创新生态系统的时空分异与关联网络演化研究

《Agricultural Systems》：Spatiotemporal differentiation and evolution of associated networks of China's agricultural innovation ecosystem

本文基于2012-2023年中国省级数据，运用博弈论组合赋权、核密度估计、标准差椭圆及社会网络分析等方法，系统揭示农业创新生态系统（AIE）的时空格局演变、重心迁移与空间关联网络特征。研究发现全国及四大区域指数呈波动上升趋势，空间上呈现东南向西北梯度递减格局，关联网络呈现多线程复杂结构且连通性良好，为破解区域发展不平衡问题提供了理论依据和实践路径。

　　

研究亮点

农业创新生态系统的整体特征

如图3所示，中国农业创新生态系统平均水平呈现总体上升趋势。观测期可分为两个明显阶段：第一阶段为2012年至2015年的稳步增长期。2015年，财政部与农业部联合发布《关于调整完善三农补贴政策的指导意见》，在该文件指引下，"三农补贴"改革显著激发了各类创新主体的活力。第二阶段为2016年后的波动上升期，得益于《"十三五"国家科技创新规划》等政策的持续推动，系统整体水平稳步提升。

空间关联网络形态

农业创新生态系统的空间关联网络是指与各省份农业创新生态系统发展水平相关的省际联系体系。本文运用ArcGIS 10.8生成空间网络结构图（图8）。分析显示，省份间存在明显的多链路复杂网络结构，表明中国农业创新生态系统的空间关联广泛存在。2012年，网络结构相对稀疏，但随着时间推移，省际联系日益紧密，网络密度显著增加，呈现出更加复杂的拓扑形态。

结论

农业创新生态系统是促进农业可持续发展的内在前提和核心焦点。既往研究多聚焦于单一区域的静态特征分析；从流空间视角看，不仅对农业创新要素的跨区域流动模式及空间关联互动机制分析不足，而且缺乏对系统时空动态演变与网络演化机制的系统性整合研究。

研究意义

本研究的理论意义在于丰富了农业创新生态系统的定量研究范式，弥补了现有研究在系统时空动态演变分析和空间关联网络机制方面的细节空白。同时为理解农业创新要素空间配置规律与区域互动逻辑提供了新颖的分析框架，有助于从复杂系统视角深化理论认知。