综述:人工代理在减轻老年人孤独感方面的有效性:一项系统评价和元分析
《Archives of Gerontology and Geriatrics》:The effectiveness of artificial agents on loneliness reduction in older adults: a systematic review and meta-analysis
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时间:2025年10月15日
来源:Archives of Gerontology and Geriatrics 3.8
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孤独症治疗的人工代理干预效果及调节因素Meta分析纳入16项研究(781例),发现人工代理显著降低老年人孤独感(SMD=-0.69,95%CI=-0.89至-0.40),效应受环境、代理类型、干预时长等调节,但对抑郁(SMD=-0.42)有显著改善,而生活质量、幸福感无显著影响。
孤独感是影响老年人身心健康的重要问题,近年来随着科技的发展,人工智能代理(Artificial Agents)作为一种非药物干预手段,逐渐被应用于缓解老年人的孤独感。本研究通过系统综述和元分析的方法,评估了人工智能代理在减少老年人孤独感方面的有效性,并探讨了影响干预效果的潜在因素。通过对多个数据库的系统检索,研究者最终纳入了16项研究,共计781名参与者,涵盖了不同类型的干预方式和人工智能代理的形式,从而提供了较为全面的证据基础。
研究发现,人工智能代理在减轻老年人孤独感方面具有显著效果,其标准化均数差异(SMD)为-0.69,95%置信区间为-0.89至-0.40,且p值为0.000,表明结果具有统计学意义。同时,研究结果显示,异质性水平为64.51%,说明虽然整体效果显著,但不同研究之间的结果仍存在一定的差异。这种异质性可能源于多种因素,如参与者所处的环境、人工智能代理的类型、干预的持续时间、每周干预的次数以及代理的交付平台等。
进一步的元回归和亚组分析表明,人工智能代理对孤独感的减轻效果受到多个变量的影响。首先,居住在非社区环境中的老年人,其孤独感的减轻效果更为显著(p=0.016)。这可能是因为在非社区环境中,老年人往往面临更多的社交孤立,而人工智能代理能够提供更直接的陪伴和互动,从而更有效地缓解他们的孤独感。其次,社会机器人在减轻孤独感方面比基于应用程序或网页的人工智能代理更为有效(p=0.033)。社会机器人通常具备更逼真的外观和交互方式,能够更好地模拟人类社交行为,增强老年人的社交体验。此外,动物造型的人工智能代理在减少孤独感方面的效果也显著高于拟人化的人工智能代理(p=0.016),这可能与动物造型更易被老年人接受、减少心理压力有关。
研究还发现,干预的持续时间、每周的干预次数以及每次干预的时间长度对孤独感的减轻效果有显著影响。具体而言,较长的单次干预时间(p=0.005)和较少的每周干预次数(p=0.000)以及较短的单次干预时间(p=0.005)均与更显著的孤独感减轻效果相关。这表明,干预的频率和时长可能需要根据老年人的具体情况进行调整,以达到最佳效果。例如,对于某些老年人而言,更短但更频繁的干预可能更符合他们的生活节奏和心理需求。
除了孤独感,研究还探讨了人工智能代理对其他心理健康指标的影响,如抑郁、生活质量以及幸福感。结果显示,人工智能代理对抑郁的缓解效果显著(SMD=-0.42,95%置信区间为-0.72至-0.12,p=0.01),但对生活质量(SMD=0.24,95%置信区间为-1.0至0.58,p=0.16)和幸福感(SMD=0.63,95%置信区间为-1.09至2.35,p=0.47)的影响则不显著。这表明,人工智能代理在改善抑郁方面具有积极作用,但对生活质量或幸福感的提升作用尚不明确,可能需要进一步研究。
本研究在方法上具有一定的创新性。与以往的研究相比,本研究不仅纳入了更多近期发表的随机对照试验(RCTs)和非随机干预研究(NRSIs),还对不同类型的干预方式进行了同时比较。此外,研究者还特别关注了不同测量工具对结果异质性的影响,通过排除使用De Jong Gierveld孤独量表(DJGLS)的研究,以减少因测量工具不同而产生的异质性。这种做法有助于提高研究结果的可比性和可靠性。
然而,本研究也存在一些局限性。首先,大多数纳入研究并未报告参与者的心理健康和身体状况,因此无法评估人工智能代理在不同健康状况下的效果差异。其次,研究样本量相对较小,特别是在亚组分析中,不同子组之间的研究数量不均,可能影响结果的稳定性。此外,研究中所使用的孤独感测量工具存在多样性,如使用UCLA孤独量表和DJGLS量表的研究,这种差异可能进一步影响研究结果的统一性。
总体而言,本研究的结果表明,人工智能代理在减轻老年人孤独感方面具有显著的积极作用,但其效果受到多种因素的影响。因此,在实际应用中,需要根据老年人的具体需求和环境特点,选择合适的人工智能代理类型和干预方案。同时,未来的研究应进一步探讨人工智能代理在改善其他心理健康指标方面的潜力,并关注不同健康状况下的干预效果差异。此外,还需要对孤独感测量工具的标准化进行更多的研究,以减少因测量工具不同而导致的结果异质性。通过这些努力,人工智能代理有望成为缓解老年人孤独感的有效工具,为老年人的心理健康提供新的解决方案。
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