响应面法优化浒苔多酚及抗氧化剂超声提取工艺与营养成分分析

《Innovative Food Science & Emerging Technologies》：Optimization of extraction process for phenolics and antioxidants from edible algae Ulva fasciata using response surface methodology and its nutritional composition

本研究采用响应面法（RSM）优化超声辅助提取（UAE）条件，实现浒苔多酚（TPC）和抗氧化剂的高效提取，并系统分析其营养成分（碳水化合物61.73 g/100 g、能量438.03 Kcal/100 g）。研究为海洋生物资源可持续开发提供绿色提取方案，推动功能性食品应用。

　　

Highlight

Results and discussion

本研究旨在揭示印度卡纳塔克邦海岸可食用大型海藻浒苔的生物活性潜力。通过响应面法（RSM）结合Box-Behnken设计（BBD），对影响多酚和抗氧化剂提取的关键参数（如超声时间、溶剂浓度、料液比）进行优化，实现高效回收。优化后仅需17次实验即确定最佳条件：溶剂浓度40%、超声时间5分钟、料液比74.99 mg/mL。通过二阶多项式方程和3D等高线图解析变量交互作用，ANOVA（方差分析）、回归及失拟检验证实模型显著性。与既往研究相比，本次响应值偏低，可能归因于加工技术差异、储存条件影响、活性化合物降解及藻类地理来源的自然变异性。

Conclusion

野生海藻资源的过度捕捞、栖息地退化及海洋生物资源管理政策缺失，亟需建立可持续利用框架。尽管面临挑战，但通过负责任的海藻开发与提取技术优化，可促进经济增长、提升人类健康水平并维护海洋生态系统平衡。本研究为浒苔作为饲料和食品成分的经济型提取提供技术支撑，同时缩短实验周期，推动环境可持续发展。