基于模糊DEMATEL方法的农业科技初创企业关键成功因素研究：推动可持续食物系统转型

《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Strengthening sustainable food systems through agri-tech startups: a fuzzy DEMATEL analysis of critical success factors

本综述采用技术-组织-环境（T-O-E）框架与模糊决策试验与评价实验室（Fuzzy DEMATEL）方法，系统分析了影响农业科技（Agri-tech）初创企业成功的25个关键因素（CSFs）。研究揭示了政策协调、数字基础设施等核心驱动因素（Di–Ri>0）对构建可持续食物系统、实现联合国可持续发展目标（SDG 2、12、13）的系统性影响，为政策制定者与投资者提供了优先干预的路线图。

　　

引言

全球食物系统正面临气候变化、资源短缺与人口增长的多重压力，传统农业模式已难以兼顾粮食安全与环境可持续性。在此背景下，农业科技（Agri-tech）初创企业通过整合精准农业、人工智能（AI）、区块链等数字技术，成为推动食物系统转型的关键力量。本研究聚焦发展中国家，以技术-组织-环境（T-O-E）框架为基础，识别并分析25个影响农业科技初创企业规模化与可持续性的关键成功因素（CSFs），并采用模糊DEMATEL方法解析其因果关联，为政策制定与生态建设提供实证依据。

文献综述

理论基础主要涵盖社会技术系统理论、资源基础观（RBV）与韧性思维。社会技术系统理论强调技术需与制度、文化协同演进；资源基础观指出初创企业需依托稀缺资源（如AI算法、农业专家）构建竞争力；韧性思维则强调系统应对冲击的能力，如通过数字平台增强小农适应性。T-O-E框架将上述理论整合为可操作的分析维度：技术维度关注物联网（IoT）、区块链等工具的可用性与成本；组织维度涉及领导力、研发投入与人才策略；环境维度包括政策支持、市场需求与农村数字化基础。

研究方法

研究通过文献梳理与15位领域专家（涵盖供应链管理、农业企业等领域）验证，最终确定25个CSFs。采用模糊DEMATEL方法处理专家语言评估中的不确定性，将五级语言量表转化为三角模糊数（TFNs），构建模糊直接关系矩阵，并通过归一化与总关系矩阵计算得出各因素的显著度（Di+Ri）与关系度（Di–Ri）。该方法能有效捕捉因素间的直接与间接影响，优于传统层次分析法。

结果分析

模糊DEMATEL将CSFs划分为因果两组：原因组包括CRSF21（政策框架）、CRSF8（政府支持）、CRSF6（数字基础设施）等11个因素，其Di–Ri值为正（0.390–0.420），表明它们是系统变革的驱动者。例如，CRSF21（Di+Ri=10.198）作为核心杠杆，直接影响技术推广与投资环境；CRSF8（Di+Ri=10.193）通过补贴与监管支持降低初创企业风险。结果组包括CRSF5（资金约束）、CRSF22（市场链接）等14个因素，其Di–Ri值为负（如CRSF5为-0.782），表明它们受上游因素驱动。高显著度的CRSF10（消费者信任）与CRSF11（公众参与）虽为核心节点，但依赖政策与技术基础才能发挥作用。

讨论与启示

案例表明，因果关系的实践意义显著：印度DeHaat平台通过数字基础设施（CRSF3）与合作社合作（CRSF18）成功连接小农；肯尼亚Hello Tractor依赖农村网络覆盖（CRSF6）实现机械共享。反之，尼日利亚EcoPost的农业废弃物回收项目因缺乏政策支持（CRSF21）与市场渠道（CRSF22）而受限。研究建议政策制定者优先投资宽带网络、制定国家数字农业战略，并设计性别敏感政策以提升女性农民参与度；投资者需通过混合金融工具降低风险，初创企业应开发按需付费等包容性商业模式。

结论与展望

本研究证实农业科技初创企业的成功依赖于系统性干预，而非单一技术突破。未来研究需扩大专家多样性，纳入农民与基层组织视角，并结合实地数据验证模型动态性。跨区域比较与细分领域（如智慧水产）的延伸分析将进一步丰富理论框架。