北太平洋中部长须鲸歌声12年演化规律及其种群生态学意义
《Frontiers in Marine Science》:Twelve years of fin whale song evolution in the central North Pacific
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时间:2025年10月15日
来源:Frontiers in Marine Science 3.0
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本文系统分析了2011-2023年北太平洋中部夏威夷海域长须鲸歌声的演化规律,通过水听器阵列实现个体追踪与声学信号量化,揭示其歌声模式(含A/B音符类型及间歇时长INI)的时序变化。研究发现A-B双音节间隔持续增长且双音间隔趋近,提出歌声模式可作为种群连通性指标,为鲸类保护策略提供关键生态学依据。
长须鲸(Balaenoptera physalus)通过低频歌声进行通讯与环境感知,其歌声由规律重复的音符类型配对(A/B音符)及间歇时长(Inter-note Interval, INI)构成。在北太平洋中部,长须鲸使用两种下行扫频音符(A音低频窄带,B音高频宽带),通过单音节(singlet)与双音节(doublet)INI模式交织成复杂歌声。由于种群规模、结构及分布信息匮乏,歌声监测成为填补生态认知空白的关键手段。本研究基于太平洋导弹靶场(Pacific Missile Range Facility, PMRF)水听器阵列,拓展至12年(2011–2023)的声学数据分析,重点解析近5.5年(2017–2023)的歌声演化规律。
研究区域位于夏威夷考艾岛西北的PMRF海域,33个水听器组成21 km×58 km矩形阵列,深度范围1,500–4,700米。通过广义功率律(Generalized Power-Law, GPL)探测器在10–50 Hz频段识别音符,结合互相关时差定位(Time Difference of Arrival, TDOA)与半自动追踪算法,从331条长须鲸轨迹中提取130,402个音符。采用Raven-X软件平台实现大规模声学数据并行处理,优化子阵列配置以应对2017年后的设备故障。音符按能量分布分类(A音:10–23 Hz能量占比>0.83),INI峰值通过高斯模型拟合判定单/双音节模式,并计算沿轨迹鸣叫率(cue rate)。人工验证显示误检率0.3%、误分类率2.6%、漏检率6.2%。
歌声模式以A-B双音节为主导(INI峰值15/22秒),伴随A-A单音(30秒)、A-A双音(17/32秒)、B-B单音(34秒)、B-B双音(16/23秒)等五类模式。72.5%的轨迹存在多模式交织,例如图3展示的A-B主导轨迹(INI 16/22秒)与图4的B-B主导轨迹(弱A音穿插)。2011–2023年间,A-B间隔以0.5秒/年速率显著增长(95% CI[0.4,0.5]),B-A间隔增速较缓(0.3秒/年),双音间隔差值缩小。B-B单音INI变异度最高(34秒±较大离散),而沿轨迹鸣叫率中位数稳定于134音符/小时。季节性监测显示歌声仅出现于秋末至春初(11月–4月),阵列配置变更未对模式识别产生显著影响。
长须鲸歌声间隔的长期增长与全球多海域观测一致(如东太平洋[43]),但本研究首次发现双音间隔趋近现象,提示歌声演化可能反映种群级行为适应。弱A音在B-B主导模式中的频繁出现(图4)可能源于发声强度调控或探测遗漏,需进一步声源级分析验证其生物学意义。多模式交织与个体追踪结果不支持“不同歌声模式代表不同种群”的假说[38],反而表明同一鲸体能灵活切换模式。歌声模式的时空稳定性(如A-B主导模式自2014年持续至今)为北太平洋种群连通性研究提供比对基准,未来可结合跨海域数据解析文化传播(如座头鲸[31])与随机漂变对歌声演化的相对贡献。
长须鲸歌声的精细结构(音符类型+INI)演化规律是监测种群动态的重要生物指标。12年的声学观测不仅揭示了INI的时序漂移与模式更替,更凸显了声学追踪技术在鲸类生态学研究中的潜力。后续研究需整合跨太平洋歌声数据库,推动歌声模式作为种群标识在保护管理决策中的应用。
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