低成本生物基光热疏水涂层的开发及其防冰性能研究

《Advanced Materials Interfaces》:Affordable Biogenic Anti-Icing Surfaces

【字体: 时间:2025年10月15日 来源:Advanced Materials Interfaces 4.4

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  本文报道了一种基于椰壳炭的生物基光热疏冰涂层,通过调控炭颗粒粒径(90–250 μm)和疏水剂(蜂蜡提取物BW等)实现高效光热转换(3分钟内升温20°C)与疏水性能(接触角130°,滑动角8°)。该研究为绿色防冰材料提供了简单、可规模化且环保的解决方案(PSM),在交通、能源等领域具有应用潜力。

  

摘要

本研究开发了一种低成本生物基光热防冰涂层,其核心材料为椰壳制成的炭颗粒。通过将炭颗粒研磨至不同粒径(<90 μm至>600 μm)并利用环氧树脂固定在玻璃基板上,再使用菜籽油(RO)、角鲨烯(SQ)、蜂蜡提取物(BW)或商业烷烃类脱模剂(RS)进行疏水处理,成功构建了具有光热转换功能的疏水表面。结果表明,粒径为90–250 μm的炭颗粒可实现最佳疏水性能,而粒径对光吸收影响较小。其中,BW涂层表现最优,接触角达130°,滑动角为8°。所有涂层在模拟日光下3分钟内表面温度从25°C升至45°C以上,且BW涂层具备自清洁特性。本研究采用的材料与工艺成本低廉、易于获取,为规模化生产环保型防冰涂层提供了新思路。

1 引言

冰积聚在表面会对交通、电力、通信及新能源等领域造成严重问题。传统防冰方法如主动加热、化学除冰和机械清除均存在能耗高、污染大或操作复杂等缺点。光热超疏水材料(PSM)结合了疏水性与光热转换能力,通过吸收太阳光产生热量防止结冰,成为新兴解决方案。碳材料(如石墨烯、碳纳米管等)因其优异的光吸收性能被广泛研究,但现有PSM多依赖含氟或硅基化合物,存在环境风险。生物基材料因其可持续性和低毒性受到关注,但相关研究仍较少。本研究基于椰壳炭的粗糙结构、光吸收特性及生物基疏水剂(如BW、RO等),开发了一种全生物基PSM,旨在解决现有技术的可扩展性与环境兼容性问题。

2 结果与讨论

炭颗粒表征与涂层制备

椰壳炭经研磨筛分后获得不同粒径分布(90–250 μm、250–300 μm、300–425 μm、425–600 μm及>600 μm)。扫描电镜显示颗粒表面光滑、边缘锐利(图1a),粒径分布符合对数正态分布(图1b)。炭颗粒通过环氧树脂固定在玻璃表面(图2a),单位面积负载量随粒径增大而增加(>600 μm时达56 mg cm?2)。疏水剂通过丙酮溶液涂覆并蒸发成型,FT-IR光谱证实了涂层成功负载(图3a)。热重分析显示,RS与SQ涂层保留率较高(40 wt.%),而BW和RO因含酯基与炭基底结合更紧密(保留率7 wt.%)。

疏水性能与光热转换

表观静态接触角(θ)测试表明,未涂层炭表面亲水,而BW和RS涂层θ最高(约130°),RO和SQ涂层θ低于120°(图4a)。粒径为90–250 μm时,所有涂层均表现最佳疏水性。滑动角(α)测试中,BW涂层在粒径<90 μm时α=8°,90–250 μm时α=9°,接近超疏水材料标准(θ>150°且α<10°),而RO和SQ涂层α>15°。BW涂层在-21°C低温下仍能有效排斥水滴,且经水流冲刷1分钟后无损伤(图4f)。
光热实验中,所有涂层在10000 lx光照下3分钟内升温超过20°C,BW涂层效率达59%(公式1)。炭颗粒的光吸收主要集中于300–350 nm波段,涂层种类对光热转换效率无显著影响。

防冰性能与耐久性

BW涂层在-21°C环境下延迟水滴冻结时间至1020–1050秒,远超玻璃(262秒)和铝基板(195秒)(图6b)。冰粘附强度测试中,BW涂层仅50 kPa,低于100 kPa的冰phobic阈值(图6c),但冰脱落时可能带走部分炭颗粒。循环光照实验证明BW涂层光热稳定性良好(图7a)。石英砂磨损测试后θ仅下降7°,但机械抗刮擦性较弱。自清洁实验中,BW涂层表面沙粒可被水流轻松清除(图7c),展示了实际应用潜力。

3 结论

椰壳炭基生物涂层中,90–250 μm粒径与BW疏水剂组合综合性能最优,兼具高疏水性(θ=130°、α<10°)、高效光热转换(η=59%)及低冰粘附(50 kPa)。材料具备自清洁性与循环稳定性,且原料成本低、环境友好。尽管机械强度需进一步提升,但本研究为绿色防冰涂层的规模化应用提供了可行路径。

4 实验部分

材料包括椰壳炭、环氧树脂(Araldite Rapid)及生物疏水剂(BW、RO、SQ等)。炭颗粒经研磨筛分后固定在涂有环氧树脂的玻璃上,疏水剂通过丙酮溶液涂覆并干燥。表征手段涵盖SEM、FT-IR、TGA、接触角测量、光热测试及冰粘附强度分析。所有实验在室温或可控低温环境下进行,数据取三次重复平均值。
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