基于影像识别数据构建伪虎鲸(Pseudorca crassidens)概率年龄估算模型及其在濒危种群动态研究中的应用

《Marine Mammal Science》：Deriving Probabilistic Age Estimates Using Common Photo-Identification Catalog Information: An Application to Endangered Hawaiian False Killer Whales (Pseudorca crassidens)

研究人员通过整合影像识别数据库中常见的生物特征数据，开发了海洋哺乳动物概率年龄估算新方法。该研究以夏威夷濒危伪虎鲸种群为对象，对81头经活检取样的性别确认个体进行年龄推算，构建了3-40年的年龄分布模型(最小1-33年，最大5-65年)，为缺乏生物样本年龄鉴定方法的物种提供了种群动态研究新范式。

　　

研究人员开发了一套创新性的概率年龄估算流程，利用海洋哺乳动物影像识别（photo-ID）数据库中常规采集的生物特征数据，对夏威夷濒危岛居型伪虎鲸（Pseudorca crassidens）种群中81头经活检取样且遗传性别确认的个体进行年龄推算。该方法将定性生物学证据纳入定量分析框架，通过置信度评级系统评估证据强度，最终生成概率化年龄分布模型。研究显示个体年龄估算范围为3-40年（最小值区间：1-33年；最大值区间：5-65年），首次观测时年龄估计值和观测历史时长对结果有显著影响。敏感性分析表明种群水平年龄分布估计对年龄等级误分类及性别等辅助信息缺失具有稳健性。该协议为缺乏生物样本年龄鉴定方法的物种提供了从影像资料中提取年龄信息的新途径。

利益冲突声明：作者声明无利益冲突。