低碳能源风险对能源来源多样化的影响：基于MMQR、PLFC和DID的跨国实证研究

《Journal of Environmental Management》：Ensemble model projection of climate-driven habitat redistribution for the endangered Brachymystax tsinlingensis

本研究首次探讨低碳能源风险（LCENR）对能源来源多样化（ENDIV）的影响，通过对64国2000-2018年数据的多方法验证（MMQR/PLFC/DID），发现LCENR显著抑制能源多样化，且存在国家异质性与非线性特征。研究为能源转型政策提供了关键风险预警和差异化治理思路。

　　

章节亮点

基本理论框架

理论框架由多个独立或部分互相关联的理论构成。Moore（1963）通过社会变迁与现代化理论，提出了能源转型作为根本性的、路径依赖的社会与技术全系统演进及创新的理念（Kotzebue and Weissenbacher, 2020），这一过程由技术进步和能源系统变革所驱动。这些思想后来形成了能源转型理论（Leach, 1992; Davis, 1998; Green, 2004）。

数据

本研究使用2000年至2018年间64个国家的年度面板数据，分析了低碳能源风险（LCENR）对能源来源多样化（ENDIV）的影响，分析数据取决于LCENR和ENDIV数据的可得性。¹

面板时间序列结果

在估计方法论部分定义的模型之前，先检验了变量的时间序列特性。为此，本节首先检验了模型残差是否存在截面依赖性。截面依赖性检验的结果为采用第一代面板技术提供了统计依据。尽管LM检验暗示可能存在截面依赖，但更稳健的LM CD检验统计量并未拒绝“不存在截面依赖”的原假设。

结论

本研究考察了2000年至2018年间64个国家样本中，ENDIV如何受到LCENR的影响。研究采用了三种计量经济学技术来解释能源市场特有的异方差性、非线性和潜在的内生性问题：DID方法、PLFC模型和MMQR。所有三个模型的结果都一致验证了LCENR与ENDIV之间的理论关系，表明LCENR对能源来源多样化构成了严重威胁。