经济复杂度对能源消费风险的影响机制研究：基于MMQR方法的跨国实证分析

《Journal of Environmental Management》：The impact of economic complexity on energy consumption risk

本文通过矩分位数回归（MMQR）和多种工具变量（IV）方法，系统评估了经济复杂度（EC）对137个国家能源消费风险（ECR）的抑制作用。研究发现EC通过技术创新和高附加值生产显著提升能源系统韧性，为制定能源安全政策提供了实证依据。

　　

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Literature review

学界关于经济复杂度（EC）对能源消费影响的研究尚处起步阶段。Gozgor等学者（2018）发现EC与可再生能源消费共同促进经济发展，而Khezri等（2022）指出EC指数可有效解析可再生能源与CO₂排放（CO₂E）的复杂关联。值得注意的是，在复杂度较低的经济体中，风能和太阳能占比提升显著降低了CO₂E。

Theoretical background

本研究理论框架植根于三大经典理论：

内生增长理论：强调技术、知识资本对可持续增长的驱动作用（Romer, 1986），EC通过创新活动优化能源配置；

能源阶梯理论：EC提升推动经济体转向高效清洁能源；

制度理论：健全制度环境（如产权保护）能强化EC对能源风险的调控效能。

Main estimations

MMQR结果显示：EC在10%至90%所有分位点均显著降低能源消费风险（见表3）。这一发现与Dabbous等（2025）关于EC促进能源转型的结论形成共振。特别值得注意的是，EC每提升1单位，高风险分位点（如90%分位）的ECR降幅达到0.15%，印证了技术密集型产业对能源系统的稳定作用。

Conclusion

本研究揭示了EC对ECR的稳健负向关系，填补了现有文献直接关联研究的空白。政策制定者可通过培育高科技产业、优化制度环境等路径，将EC打造为能源安全战略的核心支点。